搜索资源列表
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
Pivot-Point-Break-Strategy
- 光大证券--金融工程-股指期货量化交易策略研究：枢轴突破策略-Everbright Securities- financial engineering- Stock index futures quantify Trading Strategies: Pivot breakthrough strategy
detection-model-for-DCT-coefficient
- 这是一种基于DCT系数量化的检测模型，非常的一篇文献-An improved detection model for DCT coefficient quantization
Everbright-Securities-
- 光大证券数量化投资：体系与策略。光大证券量化研究方法的汇总，很有参考意义-Everbright Securities- of Quantitative Investment: systems strategy. Summary of the of Everbright Securities quantitative research method, useful reference significance
tradingresearch
- 程序化交易和量化系列研报系列，国泰君安精华研究，珍藏-Trading stragety research report，wonderful and perfect
BIG-DATA--POWER-SYSTEM
- 广域测量系统实测信息及故障集仿真结果构成了电网时空大数据，如何采用大数据技术对它们进行快速、高效地挖掘，实现大电网在线安全评估与防御是智能电网核心目标之一。从电网广域时空量测信息角度，解释了电网时空大数据的内涵，提出大电网在线稳定态势评估与自适应防御体系(stability situation assessment and adaptive defense control system，ST-SADC)的整体架构及关键技术。ST-SADC 以大数据分析与处理为底层技术支撑，基于广域时空量测信息实
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
Transient-Stability-Assessment
- 基于响应的电网暂态稳定态势在线量化评估方法-Quantitative Method for On-line Power System Transient Stability Assessment Based on Response Information
民生证券因子量化研报
- 民生证券因子量化研报系列之一的论文，对因自选股非常有帮助