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Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
fugaiwenti
- 传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随
Markov_segment
- 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述，中国图象图形学报上面的文章，2007年-Image segmentation of Markov random field methods, the Chinese Journal of Image and Graphics of the above articles, 2007
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
13-Anonymizing-Social-Networks
- 对社会网络进行谱不变的随机扰动方法，保护社会网络中个体用户的隐私-randomizing social network：a spectrum preserving approach
Research-and-Progress
- 针对随机相位编码光学图像加密技术，简要回顾了它的国内外研究进展，并讨论了它的发展态势。-Research and progress of optical image encryption using random phase mask present research situation and development of image encryption using random phase mask at home and abroad are reviewed. At the sam
design80C196KC
- 减摇鳍是船舶减摇行之有效的方法，被广泛的应用。本文具体阐述了应 用80C196KC减摇鳍控制器设计的硬件和软件的设计方法。本文采用变参数 PID控制方法，使得减摇鳍控制器能够更好的适应随机变化的海况，使减摇 效果更加理想。减摇鳍控制器的设计主要包括:PID控制器设计、航速调节 器设计、浪级调节器设计。根据不同航速、浪级调节减摇鳍控制器的输出， 使得减摇鳍能够平稳、可靠的工作。减摇鳍控制器的设计具有实际应用的意 义。- ADissertationfortheDegreeof
SR
- 随机共振的早期文献 以及理论研究知识 包含输入信号的小参数要求-about stochastic resonance
Segmentation-of-Stochastic-Images
- 利用水平集方法进行随机图像的分割，是水平集方法的新的应用-The level set method for a random image segmentation is a new application of the level set method
xiaobozengqiang
- 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节，而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来：一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰；二是存在浅部强信号的明显反 差，视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法，即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
Stochastic-Frontier
- 随机前沿生产函数DEA方法的特点是将有效的生产单位连接起来，用分段超平面的组合也就是生产前沿面来紧紧包络全部观测点，是一种确定性前沿方法，没有考虑随机因素对生产率和效率的影响。随机前沿生产函数则解决了这个问题。-Stochastic frontier DEA method is characterized by effective production units, with a sub-hyperplane combination of production frontier that is
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
just
- 条件随机场的综述，没有了，就这些，下面凑字数-Conditional Random Review, Minato words, the following
Bello_63
- IEEE经典论文，Bello于1963年发表的随机时变无线信道。-IEEE classic paper, Bello in 1963 published randomized time-varying wireless channel.
rainflow_code
- 一种计算随机载荷的方法，rainflow雨流计数的方法编程介绍-rainflow code
RFSoverview
- 本文档用于介绍随机有限集(RFS)理论在目标跟踪领域的发展及应用前景-This document is used to introduce random finite set (RFS) theory development and application in the field of target tracking
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
-Steady-Stability-Situation
- 基于随机矩阵理论的电网静态稳定态势评估方法-A Method for Power System Steady Stability Situation Assessment Based on Random Matrix Theory