国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文1。

国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文2。

本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA

使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法