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ucit20041212
- 逆主元法盲目复原高斯模糊图像，神经网络方面的论文
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
Advances.of.Research.in.Independent.Component.Anal
- ：介绍了独立成分分析(ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨论了目前ICA 的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA 基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离。提出了ICA 未来理论和应用研究中的开放课题。
Adaptive-background-mixture-models-
- 在目标检测中有关高斯背景建模方法的实现和国际上先进方法的介绍-Adaptive background mixture models for real-time tracking（高斯背景建模方法）
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
stauffer-mog-
- stauffer的经典的混合高斯模型算法描述，适合做行为检测的人使用。-stauffer the classical Gaussian mixture model algorithm descr iption, suitable for people who use behavior detection.
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
An-improved--background-model-
- 在移动目标检测中的，在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV-An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection（在高斯背景建模的基础上滤除阴影OpenCV
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
YJYU_ICCIT2008_GMM
- 本文提供了利用高斯混合模型进行短时交通预测的算法描述，同时对于该算法的性能进行了评价。-This article provides a Gaussian mixture model for short-term traffic forecast algorithm descr iption, were evaluated for the performance of the algorithm.
SEPARABLE-BILATERAL
- 一篇分离高斯核的优秀论文，用于加快高斯滤波的速度-A Gaussian kernel separation excellent papers, used to accelerate the speed of Gaussian filter
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
Gaussian--.wps
- 非高斯有色噪声中的谐波回复的方法研究，主要是SVD_TLS方法。-Methods of non-Gaussian colored noise harmonic restoration
Gauss_pivot
- 高斯迭代解方程 数值分析 西安交通大学 作业-xjtu matlab solve the equation
Java
- JAVA是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，由Sun（升阳）公司的James Gosling（詹姆斯·高斯林）等人于1990年代初开发。- JAVA is a cross platform application software can be written in object-oriented programming language, by Sun (Sheng Yang), the company s Gosling James (James Gosling) and
负荷预测论文-使用GBDT算法
- 使用高斯和GBDT方法实现分级电力负荷预测，获得较好的效果，值得借鉴。