搜索资源列表
bayes
- 贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策 -Bayesian decision theory: According to the a priori probability, the class distribution as well as the posterior probability density function of these values in order to a
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
integrated_genetic_algorithm_GA_ycsf
- GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
Heterogeneous-network
- 无线通信网络的发展趋势之一是将各种不同无线接入技术进行融合。多接入选择作为无线资源管理中的关键技术是目前异构网融合的研究热点之一。从用户的利益出发，充分考虑预接入网络的费用、QoS 和稳定性；假定不同的网络运营商之间是彼此竞争的，即没有达成统一的协议，提出了一种结合目标代价函数与层次分析法的动态多接入选择算法。通过对影响因素进行分析和二次判断，建立了网络选择决策模型，仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。-Trends in wireless communication network is o
wxck
- 本文提出特征参数统计值的概念，即对连续的多段信 特征参数后，所求取的多组参数中各参数的最大值、最小值及二 以此作为输入参数，利用基于BP神经网络和决策理论的模式识 星统一载波测控体制中典型的调制方式进行了识别，包括2FSK )、4FSK、BPSK、QPSK、MSK、PM、CW-In this paper, the concept of characteristic parameters of statistics, that the letter of the continuou
QoS-of-markov-selection-strategy
- 面向QOS的马尔可夫选择决策算法，通过对算法模型合理化构建过程于异构环境特点的紧密结合，最大程度满足异构网络环境中用户QOS的长期效益-Facing the QOS markov selection decision algorithm, based on the rationalization process in constructing algorithm model heterogeneous environment characteristics of closely, satisfy
sorna_agc_serdes
- 高速数字传输技术, 时钟提取，决策反馈均衡，高速采样, -high speed serdes， clock and data recovery, decision feedback-equalization, high-speed sampling
power-control-research
- 采用博弈论对认知无线电中的分布式动态频率选择和功率分配策略进行建模分析，通过建立合作来协调认知节点间的行为，从而提高分布式决策算法的性能。-Game Theory Modeling and Analysis of Distributed Dynamic Frequency Selection in cognitive radio and power allocation strategy to coordinate, through the establishment of cooperatio
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在SNR≥5dB时，识别正确率在99 以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100 。其特点是，算法简单，识别正确率高，达到了自动分类识别的目的，并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
jue-celun-daima
- 数字调制方式自动识别 源代码 基于决策树理论实现数字调制方式自动识别的算法 -Automatic recognition of digital modulation theory of decision tree based on the source code to achieve automatic digital modulation recognition algorithm
Blackfin_SDRAM
- 本节说明SDRAM（同步动态随机存取存储器）的参数以及相关的系统设置，为建立对EBIU（外部总线接口单元）寄存器变量的更好理解奠定了基础，另外，也为用户决策奠定了基础，当然，这不是对SDRAM的详细讨论，若需详细信息请参考The ABCs of SDRAM (EE-126)[1]。
3zuoye
- 某市有一码头，每次仅容一辆船停泊装卸货，由于经常有船等候进港，部分人提出要扩建码头。经过调查历史资料发现，码头平均每月停船24艘，每艘船的停泊时间为24±20小时，相邻两艘船的到达时间间隔为30±15小时，如果一艘船因有船在港而等候1小时，其消耗成本为1000元。经预算，扩建码头大约需要1350万元，故市长决策如下：如果未来五年内停泊船只因等候的成本消耗总和超过扩建码头花费则扩建码头，否则，不予扩建。因此，希望你能够帮助市长做出决策。此问题已知到达的大概时间和大概停泊时间，对于此问题用概率统计的
decision-tree
- 这个是我自己整理的关于语音识别HMM模型训练部分的决策树相关学习总结-Decision tree learning summary of HMM model training for speech recognition
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类