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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
swerling-model
- swerling各种模型探测概率的计算程序-swerling various models detection probability calculation program
m
- Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.-Mean Shift the conc
bayes
- 贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策 -Bayesian decision theory: According to the a priori probability, the class distribution as well as the posterior probability density function of these values in order to a
Viterb
- viterb算法是卷积码中重要的一种译码算法，程序中用MATLAB实现了VITERB的译码算法，并且写了信道编码程序和二进制码通过以p概率错误的信道程序-viterb algorithm is important as a convolutional code decoding algorithm, the program using MATLAB to achieve a VITERB the decoding algorithm, and wrote letters Road, binary
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- 香农编码的计算，以及香农编码的实现， 输入相关概率即可实现-xiangnongbianm
Aeronautical-channel-modeling
- 主要讲解了航空信道模型的仿真实现和参数选择，给出了各信道场景下的接收信号星座图以及概率密度曲线。-Mainly on the aviation simulation channel model implementation and parameter selection are given scenarios each channel received signal constellation and the probability density curve.
MIMO-Wireless-Communications
- 本书从信息论与错误概率的角度，着重分析了真实世界传播如何影响MIMO容量和性能，实际鲁棒的空时码的设计，详细讨论了预编码、天线选择和多载波传输。-Book from the perspective of information theory and error probability, focused on analysis of real-world communication can affect MIMO capacity and performance, the actual robus
Optimal-power-allocation-for-AF
- 。研究了瑞利衰落信道下两跳放大前传协作中继系统的最优化功率分配问题。推导了高信噪比条件下的协作中继系统的中断概率的理论公式. 协作中继 放大前传 最优化功率分配 误符号率 中断概率-Optimal power allocation for two hops amplify- and- forward cooperative relaying communication systems in Rayleigh fading channel was studied. cooperative
an-inproved-LDPC-decoding-algorithm
- ＬＤＰＣ 码的改进迭代比特翻转译码算法为提高低密度奇偶校验（ＬＤＰＣ）码的低复杂度硬判决译码算法的性能，提出了一种改进的比 特翻转（ＢＦ）译码算法，在迭代时利用一个交替的门限模式对多个比特进行翻转，降低了每次迭代时 比特被错误翻转的概率，从而有效提高了译码性能。-Ａｎ Ｉｍｐｒｏｖｅｄ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ｂｉｔ
MAP
- 介绍最大后验概率估计的文章，讲解最大后验概率估计MAP的原理-Introduce the maximum a posteriori probability estimates article to explain the maximum a posteriori estimate of MAP principle
book
- 序贯概率比应用 是时下很流行的算法 有很重要的研究意义-Sequential probability ratio applications
receiver-experiment
- 针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in two observat
receiver--procedure
- 针对一个二元通信系统中的两个观测模型设计奈曼-皮尔逊接收机，在已知错误判决概率的约束条件下，确定检测概率。用matlab程序实现。-Design Neiman- Pierson receiver, under the constraint condition of the wrong decision probability is known, to determine the detection probability for a binary communication system in
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
SIMULATE-BPSK
- 仿真BPSK BER(AWGN) (0和1等概率发送和不等概发送两种情况)-Simulate BPSK BER(AWGN)
poker
- 在一副扑克牌中随机抽取5张，计算同花顺的概率-In a random sample of five cards, calculate the probability Flush
FCMPK-L
- 模式识别中的模糊聚类，采用K-L信息作为先验概率，高水平文章。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using KL information as a priori probability, high-level posts.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
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- 一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计 算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。 该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对 快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High