搜索资源列表
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
lowSNRFreES
- 本文利用软输入软输出信道译码器输出对数似然比随相位偏差变化的规律得到低信噪比MPSK信号的 相位偏差代价函数，并提出一种求解该代价函数的迭代相位搜索方法，以相对较小的运算量实现较高精度的相 位估计。仿真表明，该算法在低信噪比下具有稳定的性能，并且能够克服大多相位估计算法都存在的相位模糊 问题。-In this paper, the soft input soft output channel decoder output log-likelihood ratio with the v
hundun
- ：针对正交编码信号已有设计方法计算复杂、编码长度和数量受限等问题，该文利用混沌序列类随机、初值 敏感， 易产生和易使用的特点， 提出应用混沌序列设计随机离散频率编码信号。 在给出编码信号设计方案的基础上， 详细推导此类信号的模糊函数，分析了其距离、多普勒分辨能力，讨论了信号的准正交特性，并比较了不同混沌序 列对信号性能的影响。 理论分析和仿真实验表明， 结合混沌序列的频率编码信号具有优良的模糊函数、 准正交性能， 且信号产生容易，编码长度和数量可以任意设置，可以作为一类有潜力的雷
Shaping-correlator-BOC-signal-
- 为了克服原有抗多径算法在偏移二进制载波( BOC)信号上性能不如粗捕码( coar se/ acquisition co de, C/ A 码)的缺点, 并消除 BOC信号在跟踪时特有的多峰模糊特性, 将一种 新的参考码应用在 BOC信号的跟踪中,并与窄相关器以及高分辨相关器( HRC)技术进行了比较, 分别给出了多径误差包络, 从仿真结果中得出了最佳参考码码型,并根据最佳参考码 分析了成形( Shaping) 相关器的噪声性能。Shaping 相关器消除了多峰模糊的特点,并在多径误差包
超详细模糊控制仿真步骤
- 超详细模糊控制仿真步骤，手把手的叫你怎么从打开matlab的simulink来建立模糊控制框架并且仿真