重要参数的提取，关于神经网络控制，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Extract important parameters, On neural network control, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.

BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于非线性离散系统辨识，对HARQ系统的吞吐量分析。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Nonlinear discrete system identification, HARQ throughput analysis of the system.

BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Including compression ratio, image restoration computing uptime and

具有丰富的参数选项,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算两个矩阵之间的欧氏距离。- It has a wealth of parameter options, BP neural network function fitting and pattern recognition, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.

4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模