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mean-shift聚类
- mean-shift算法论文
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
人脸检测与语音驱动口型的文章
- 这是一篇详细介绍人脸检测与语音驱动口型的文章，其中使用了高斯混合模型采取了无监督聚类的方法，希望对你有用。,This is a detailed introduction Face Detection and voice-driven I-type article, which uses the Gaussian mixture model taken unsupervised clustering method, in the hope that useful to you.
K-mean聚类的原理和MapReduce实现
- K-mean聚类的原理和MapReduce实现
InformationRetrieval
- 关于信息检索技术的说明和文本聚类简介，介绍了几种主要文本聚类算法-Introduction to Information Retrieval and Text Clustering
video-key-frame-extraction
- 关键帧的提取方法的研究，对现有算法进行了总结分析，提出一种采用无监督聚类的自适应关键帧提取算法。-Keyframe extraction method, the existing algorithms were analyzed to propose a unsupervised clustering adaptive key frame extraction algorithm.
mihujulei
- 两篇关于模糊聚类的文章 用于调制方式识别的-The two Fuzzy Clustering article for modulation recognition
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification
FCMPK-L
- 模式识别中的模糊聚类，采用K-L信息作为先验概率，高水平文章。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using KL information as a priori probability, high-level posts.
FCMPt-distribution
- 模式识别中的模糊聚类，没有采用传统的高斯分布，而是采用学生t分布，具有重尾特性，识别率更高。-Pattern recognition, fuzzy clustering, without using the traditional Gaussian distribution, instead of using the Student' s t distribution with heavy-tailed characteristics, the recognition rate highe
FLICM
- 模式识别中的模糊聚类，比较经典的文章，考虑了本地信息的FCM。-Pattern recognition, fuzzy clustering, more classic article, considering local information FCM.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
利用Matlab软件实现聚类分析
- 利用Matlab软件实现聚类分析,并且画出层次聚类图。
modulation
- 对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配，从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
clustering_survey
- 具体的介绍了聚类算法，各种算法间又分出具体算法的实现，对初学者很有帮助。-Specific introduces clustering algorithm, and the separation between the various algorithms to achieve specific algorithms useful for beginners.
Kmean-all
- 用kmean和模糊聚类进行分类，并且将分类结果显示出来，得到不错的效果，代码也比较简单，大家互相学习-using kmean and FCM to classiar
seg-ijcv[1]
- Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，该算法是基于图的 贪心聚类 算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。-Graph based Segmentation is a classical image Segmentation algorithms, the algorithm is Based on the figure of greedy clustering algorithm, speed is faster, and easy to implement
C_PSO
- 粒子群聚类程序 供大家学习参考 粒子群 聚类分析-PSO algorithm is very useful for ones who wants to learn
K-Means
- 对500个随机二维坐标点进行聚类，然后通过C++程序输出窗口输出。(Cluster Algorithm.Put the 500 2d points into 20 clusters.)