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差值与下采样
- 针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题，提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点，下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测，建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想，并表明与常用的下采样方法相比，在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上，能够使下采样后的图像保持更多的信息，从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。
opencv实现边缘检测
- 给出了基于opencv的边缘检测代码
方向可调小波图像边缘检测
- 通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘。
cx5
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx6
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx8
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
Prewitt
- 针对传统图像处理算法在实际应用中实时性差的问题， 提出在 DM642 上实现 Prewitt 边缘检测改进算法， 并阐述了系统实现所需的硬件组成、 软件设计原理、 EDMA 通道技术等。通过对 Prewitt 算法以及改进的 Prewitt 算法的实验运行， 证明了该系统稳 定， 运行效果良好， 图像处理的速度能达到系统的实时性要求-Traditional image processing algorithms in the practical application of real
CCD-image-processing-algorithm
- 研究了线阵CCD 在动态测量中的整体图像处理方法，包括杂散点剔除、图像平滑、边缘识别等方法。提出的整体图像的样条插值方法。-CCD linear array of a dynamic measurement of the overall image processing method comprising removing spurious points, image smoothing, edge detection and other methods.
Neural-network
- 基于BP神经网络的彩色图像边缘检测方法研究-Color image edge detection method based on BP neural network research
GAC_IJCV1997
- 该文章是边缘活动轮廓模型之测地活动轮廓模型的始祖性文章，来自顶级计算机视觉领域期刊IJCV，是学习活动轮廓模型之GAC模型的最佳选择-a best paper for GAC model
Decoder-Optimised--Growth-
- 一种新型的建筑不规则低密度 奇偶检验基于所述修改（LDPC）码 渐进边增长（PEG）的算法。边缘 所述PEG算法的位置是由利用所述Sum-增强 积算法在奇偶校验矩阵的设计。该 提出的算法是在块长度和速度非常灵活。 被提议的方法构建代码的测试 AWGN信道和显著的性能改进 实现。建议解码器优化的灵活性 动作，然后由它的使用在修改所述改进的示 PEGIPEGI）算法来实现进一步的性能提升。-A novel construction for irregular
IMAGE_NIOS
- 基于nios_的实时图像边缘检测系统的研究.-image edge detect with nios
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- 该文章主要介绍了用小波变换实现图像边缘检测，能够实现多角度的检测，更加准确。-This article introduces the wavelet transform image edge detection, can realize multi-angle detection, more accurate.