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Surfel_FILE_COMPRESSION
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
pcm
- 语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。本文讨论了TD-SCDMA系统中AMR语音编码的自适应机制，同时分析了AMR中代数码本线性预测(ACELP)算法及实现过程。该方案可以在一块TMS320C5510上实现。-The selection of voice coding schemes for mobile communication systems the quality of the call, such as channel capacity have had a
untitled1
- DPCM,由于语音信号的相邻抽样点之间有一定的幅度关联性，所以，可根据以前时刻的样值来预测现时刻的样值，只要传预测值和实际值之差，而不需要每个样值都传输。这种方法就是预测编码。-DPCM, as a result of voice signals between adjacent sampling rate of a certain relevance, we can kind of time based on previous values to predict the kind of val
T-REC-G.722.2-200307
- ITU-T G.722.2 国际电信联盟G.722.2建议书，2003年7月版。该建议书是语音通讯领域的压缩标准，被GSM，WCDMA，3GPP等采用，题目为16kbit下的宽带语音编码，使用自适应多率宽带编码。 内容主要有代数码激励线性预测编码(ACELP)，话音活动检测(VAD)等。-This Recommendation describes the high quality Adaptive Multi-Rate Wideband (AMR-WB) encoder and de
Algorithms_Comm_Systems
- 非常全面详实的讲述了通信领域的算法与应用！从各章节题目可以看出，包括了比如维纳滤波，线性预测，自适应滤波，调制理论，信道均衡，OFDM，扩频系统，信道编码，TCM，同步，预编码，自训练均衡，干扰消除等等。-The motivation for this book is twofold. On the one hand, we provide a didactic tool to students of communications systems. On the other hand, we p
Formant-Frequencies-Estimation
- 利用倒谱和线性预测编码的方法准确估计共振峰频率。-Discusses the accurate measurement of formant frequencies using Cesptral and LPC method. Each algorithm was implemented with Matlab and was applied in the aim to uate the precision of both designed techniques.
Research-on-MELP
- 主要介绍了一种新的低比特率MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)混合激励线性预测语音编码技术,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术.给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表,并通过计算机仿真,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较,最后就 MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较.-This paper mainly introduces