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Chinese--NER
- 基于CRF的中文机构名识别系统。使用北京大学1998年的人民日报语料库作为训练语料。除常用的特征模板，已经词性特征外，使用词语的最后一个字作为特征，提高了机构名识别的准确率, 调用了CRF++程序包训练模型。-CRF-based name recognition system of Chinese institutions. People' s Daily, Peking University in 1998 with corpus as training data. In additio
perceptron-for-NER
- 一个中文NER工具，可以实现利用感知机的命名实体识别，效果比较好，大概在0.82左右- U4E00 u4E2A u4E2D u6587NER u5DE5 u5177 uFF0C u53EF u4EE5 u5B9E u73B0 u5229 u7528 u611F u77E5 u673A u7684 u547D u540D u5B9E u4F53 u8BC6 u522B uFF0C u6548 u679C u6BD4 u8F83 u597D
【精品】中文命名实体标注规范
- 中文命名实体标注规范。 命名实体(named entity)所谓的命名实体就是人名、机构名、地名以及其他所有以名称为标识的实体。更广泛的实体还包括数字、日期、货币、地址等等。(NER. The named entity called named entity is the name of the person, the name of the organization, the place name, and all the other entities identified by the
Chinese-Literature-NER-RE-Dataset-master
- #中文命名实体识别，针对中文文档的命名实体识别(# Chinese-Literature-NER-RE-Dataset A Discourse-Level Named Entity Recognition and Relation Extraction Dataset for Chinese Literature Text)
zh-NER-TF-master
- 基于bi-lstm-crf的中文命名实体识别(bi-lstm-crf NER of chinese)
ChineseNER-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
WeiboNER
- 中文NER常用数据集，在社交媒体微博上的收集到的数据集(Chinese NER common data set)