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The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
test
- 交通信号灯检测和识别，运用了阈值和模板匹配算法对其进行处理-Detection and identification of traffic lights
jiance
- matlab 实现红绿黄交通信号灯的识别检测，很容易理解，很适合新手学习-Recognition and detection of Matlab implementation of green and yellow traffic signal light, easy to understand, very suitable for beginners to learn
xinhaodengshibie
- 信号灯识别 对交通信号灯的颜色进行识别，主要包括空间分割，圆率判断定位和颜色识别等。-Signal recognition To identify the color of the traffic lights, mainly including spatial segmentation, round rate determine position and color recognition, etc.
DIP
- 识别交通灯，能够对简单的马路交通灯进行识别，可以在计算机上用matlab进行仿真识别(Identifying traffic lights)
新建文件夹 (2)
- 使用MATLAB进行交通信号灯的识别，用结构元素实现二值图像的形态开运算(Identify traffic lights)
matlab的交通灯信号识别
- 交通信号灯的识别，可以测试不同颜色的交通灯，效果还行(traffic light detection MATLAB)