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Gabor小波人脸识别
- 基于Gabor小波的人脸识别程序，在程序中使用了神经网络进行训练和分类。
basedon_BP
- 人脸识别，基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究。-Face Recognition Based on BP Neural Network Face Recognition Method.
85375514
- 基于BP神经网络人脸识别算法研究，利用的语言是VC-FaceDetectionforundergraduate
mytest
- 人脸识别的matlab程序，bp神经网络的应用-Face recognition matlab program, bp neural network applications
v3.3
- 毕业设计中 用VC++写的基于神经网络的人脸识别程序 优秀毕业设计 可供毕业设计学生和相关研究人员参考-Graduation written using VC++ face recognition program based on neural network design for outstanding graduate students and graduate design research Reference
基于BP神经网络的人脸识别代码
- 基于神经网络的人脸识别代码，可以进行人脸识别(Neural network based face recognition code, you can face recognition)
人脸识别
- 基于bp神经网络的人脸识别系统，训练样本大概5000左右可以识别图片中是否有人脸(Face recognition system based on BP neural network)
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
神经网络实现人脸识别任务
- 通过python第三方库和matlab神经网络工具箱实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
卷积神经网络详述
- 从卷积神经网络的发展历史开始，详细阐述了卷积神经网络的网络结构、神经元模型和训练算法。在此基础上以卷积神经网络在人脸检测和形状识别方面的应用为例，简单介绍了卷积神经网络在工程上的应用，并给出了设计思路和网络结构。(Starting from the history of the convolution neural network, the network structure, neuron model and training algorithm of the convolution neur
BP神经网络的人脸识别matlab代码
- 使用MATLAB实现人脸识别，可以正常运行(Using MATLAB to realize face recognition, it can run normally)
人脸识别
- 完整人脸识别程序和说明，该程序是中的人脸检测系统的克隆。 而神经网络，它是基于支持向量机（SVM）Machin(Complete face recognition program and descr iption)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)
BP神经网络人脸朝向识别
- 基于matlab平台的BP神经网络人脸朝向识别。(Face orientation recognition of BP neural network)
BP神经网络的预测与人脸识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的预测与人脸识别。(BP neural network prediction and face recognition based on MATLAB platform.)
LBP算法实现人脸识别
- 基于matlab平台的LBP算法实现人脸识别。(Face recognition based on LBP algorithm based on MATLAB platform.)
LVQ神经网络算法判定人脸朝向
- 基于matlab的LVQ神经网络进行人脸朝向识别。(Face orientation recognition based on MATLAB LVQ neural network.)
cnn人脸识别
- 用卷积神经网络做的人脸识别，准确率达到92.75%。(The accuracy of face recognition using convolution neural network is 92.75%.)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to