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pso-souceCode-C++Version
- 一个粒子群优化(PSO)算法的C++版本的源代码。
共享微粒群优化算法PSO工具箱
- 这是有关PSO工具箱的程序，对初学者有很大的帮助，只要看了个，相信你能马上学会PSO算法，并知道如何编程实现。
PSO-TOOL.微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码
- 这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
bp.pso.rar
- 标准BP神经网络算法程序：动量BP算法程序：％ 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络 粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
cross-pso.rar
- 带交叉因子的粒子群优化算法，有关粒子群算法的改进并举例说明,Cross-factor with particle swarm optimization algorithm, the particle swarm algorithm and illustrates
PSO.rar
- 浙江大学宁波理工学院计算机系设计的粒群优化算法研究程序,Swarm Optimization procedure designed by Zhejiang University, Ningbo Institute of Technology Department of Computer Science tablets .
PSO.rar
- 许多的PSO优化算法，包括BPSO、HybridPSO、QPSO、SPSO等等。,Many of the PSO optimization algorithms, including BPSO, HybridPSO QPSO, SPSO, etc.
kekaoxing-pso.rar
- 采用粒子群算法求解可靠性优化问题，程序用MATLAB编写,Using particle swarm optimization algorithm for solving the reliability problems, procedures used to prepare MATLAB
PSO-SVM.rar
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法,Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum val
Python-for-PSO-algorithm
- Python实现的粒子群优化算法源代码，需要引用到Numpy，需要对自定义问题进行优化只需要更改f6函数即可，智能算法本身的参数亦可以自行设定。-Python implementation of the PSO algorithm source code, you need to refer to Numpy, Custom issues need to be optimized to only need to change the f6 function, the smart algorith
PSO-TSP
- 在分析粒子群优化的搜索原理的基础上，通过引入交换子和交换序的概念,构造 一种特殊的粒子群优化算法,并用于求解旅行商问题。 - This algorithm introduces the search strategies of particle swarm optimiza- tion (PSO),via presenting the concepts of swap operator and swap sequence an algorithm of a kind of spe
pso-multiobjective
- 多目标优化的例证，用粒子群算法做的。调试过，没问题，能用。-multi-objective ,PSO
pso
- ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 ---- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle
pso
- pso算法，比较好的算法，简单，可以用于多目标优化-pso algorithm, a better algorithm, simple and can be used for multi-objective optimization
pso
- 模拟退火算法——组合优化 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题，它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时，通常先将它加温熔化，使其中的粒子可自由运动，然后随着温度的逐渐下降，粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢，则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说，它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化，就是在解空间中寻找目标函数最小（大）解的过程。若把目标
13中粒子群优化算法
- 13种典型优化pso算法，解决单目标pso优化问题(Thirteen typical optimized pso algorithms)
无功优化PSO程序
- 粒子群算法在无功优化中的应用，非常简洁，实用(Application of particle swarm optimization in reactive power optimization)
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(