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EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
RedpiniPhone
- 室内定位的源码，基于指纹定位的算法，把指纹存储在数据库在，然后在在线阶段根据收到的wifi信号，蓝牙信号，手机基站信号作为一个向量与数据库中存储的指纹匹配，匹配距离最短的就是指纹数据对应的位置-Indoor positioning source, location-based fingerprint algorithm, fingerprint stored in the , then in the online stage according wifi signal, Bluetooth si
室内定位系统中位置指纹定位算法的研究
- 室内定位系统中位置指纹定位算法的研究，论文介绍了室内指纹定位相关技术的研究背景、现状、主要技术、以及发展趋势等，并对几种典型的定位算法进行了仿真比较分析。(Fingerprint Positioning AlgorithmIn Indoor Positioning System.The paper introduces the research background, status quo, main technologies and development trends of indoor f
代码
- 可以实现室内定位跟踪，采集采样点的RSS为指纹库，计算观测点的RSS与指纹库匹配，从而确定观测点的位置，选取的采样点比较少，可以实现简单的定位。(Indoor location and tracking can be achieved. The RSS of the sampling point is taken as the fingerprint library, and the matching between RSS and fingerprint Library of the obse
knn
- 室内定位 knn 位置指纹算法 WiFi(knn Indoor location KNN location fingerprint algorithm WiFi)
cs_location
- 可用于位置指纹定位中的信号恢复和图像处理中的信号恢复(Signal Recovery for Location Fingerprint Location and Signal Recovery in Image Processing)
位置指纹法的实现
- 利用RSS进行室内定位仿真实验，位置指纹法的实现(Realization of Location Fingerprint Method)
室内定位RSS位置指纹法-KNN（代码与数据）
- 基于KNN与RSS指纹定位方法来实现室内定位，有代码及数据(KNN and RSS fingerprint positioning method to achieve indoor positioning, with code and data)
wifi
- WIFI指纹定位代码，测试文件与指纹库匹配，得到参考位置(WiFi fingerprint location code, test file and fingerprint library match, get the reference location)