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ID3code
- id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！-id3 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, Thus,
Theclassicalid3
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InformationGain
- 信息增益C++程序，用于计算变量之间包含分类信息，数值采用连续值
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
@linear
- 针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.
c45
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用c45理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
C4.5算法源程序
- C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-C4.5 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, and came to decision-making rules.
entropy
- 信息论中的信息 ppt课件 自信息量 信息增益 熵 内容不错 推荐-Since the amount of information entropy information gain
id3
- 使用java实现id3算法建立决策树，建成决策树后可以测试用例，使用决策树对用例分类。主类是ID3List，花了3天时间写完调试通过的。 ID3算法的实现 包括：建树，测试用例， 选根， 建立叶子节点, 求熵， 求信息期望，求信息增益 等方法以及相应的测试 * 测试：目前全部方法都无异常。makeTree方法有两处逻辑错误待修正 工具类 ListUtil MathUtil ClassUtil StringUtil * DecisionTree 等工具类 实体类 Person(--
1
- D3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-D3 of the source tree the most comprehensive version of the most classic. Id3 decision tree and its test data. Id3 a useful data mining algorit
Entropyreduction
- 对于布尔属性决定信息增益,得出在给定规则的情况下的信息熵的平均约简-Boolean attribute information for the decision to add, come to the rules in a given case the average information entropy reduction
Entropy
- 一个计算信息熵的完整功能类。设计互信息，熵，信息增益，条件熵等等功能。-A calculation of the full functionality of class information entropy. Design of mutual information, entropy, information gain, conditional entropy and more.
AGC
- 在实际系统中，由于发端功率和信道增益的变化会引起接收到的信号幅度的变化，这种变化是设计者所不希望的，因此，有必要对信号幅度进行自动增益控制(AGC)。另外，在解调器内部所有同步完成之后，如果解调输出为软输出，则需要对输出信号进行定标，以使较少的位数能够全面地反映解调数据的信息，这被称为定标AGC。AGC的实现原理大同小异，一般都是将信号幅度(能量)与固定门限比较，高于或低于门限的信息被送到调整环路滤波器，滤波器的输出用于控制可控增益放大器，或者是数字增益调整。-AGC
TestID3
- 决策树算法部分代码（从文件中读数据并计算信息增益）-Part of the code of the decision tree algorithm (data read from the file and calculate the information gain)
ID3
- 决策树ID3 算法 1. 假设所有的属性值域都是分类型或名词离散型的 2.求信息增益时，log函数本来应以2为底，但是为了方便起见，直接调用了java.util.Math类中的以e为底的log函数，无论以什么为底均不会对影响结果产生影响 3.最后的输出并没有以树结构的形式给出，但是可以根据输出结果分析出决策树的结构-decision tree ID3
SFG
- 基于信息熵计算属性的信息增益，最终得到约简后的属性集，实现特征选择-Feature Selection based on information entropy gain, then the reduct of attributes are obtained.
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
xinxizengyi
- 此程序主要为特征提取中的改进算法，信息增益，采用的是python写的-The procedure for feature extraction in the improved algorithm, information gain, is written in python
informationgain
- 信息增益算法，该算法计算每个特征对数据集的信息增益。(Information gain algorithm, which calculates the information gain of each feature to the data set.)
ig
- 代码是关于信息增益算法的，但是是基于数据库实现的算法。(The code is about the information gain algorithm, but it is based on the database implementation algorithm.)