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PLSmodel
- 偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点-partial least squares regression modeling analysis procedures, the operating inside Matlab, it is a relatively new statistical analysis method, compared to the previous method has a lot of advant
pls
- 偏最小二乘回归方法及其应用 很有用的书籍 分析数据很有用-Partial least-squares regression method and its application very useful analysis of data useful books
PRM
- prm,是一中对奇异样本不敏感的,偏最小二乘回归方法,已经有很多文章根据这个算法写出来了.使用时记得要引用chemlab上的文献.-prm, are singular in one sample of non-sensitive, partial least-squares regression method, has been the basis of this article has a lot of writing out algorithms. remember to use the l
psl
- 王惠文老师的偏最小二乘回归方法及其应用，很有用的一本书-Mr wang s PLS and its application, very useful book
pls-pca
- 这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)和主成分回归(PCR),并讨论了两种方法的有效性。 本人亲测有效-This example shows how to apply Partial Least Squares Regression (PLSR) and Principal Components Regression (PCR), and discusses the effectiveness of the two methods. PLSR and PCR are both me
PLS
- 偏最小二乘回归提供一种多线性回归建模的方法，特别是当两组变量个数很多，且存在多重相关性时-A new method iS proposed to select the number of principal component of PLS in PLS regression principal component through analysis and partial least square as major mathematic tools
PLS
- 图像降维的一种方法，偏最小二乘回归方法，安装及程序代码。-PLS E xtension M odule
pls
- 最小二乘回归法（PLSR：partial least squares regression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。-Least squares regression (PLSR: partial least squares regression): a new type of multivariate statistica
GA
- GA-PLS，遗传-偏最小二乘回归算法，附带方法说明以及具体的运算程序。操作简单，容易上手-GA-PLS, genetic- partial least squares regression algorithm, with the method described and specific operational procedures. Simple, easy to use
PLS-regression
- 王惠文－（book）偏最小二乘回归方法及应用1 -Wang Huiwen- (book) and application of partial least squares regression method 1
8
- 它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，用偏最小二乘回归法更有效。另外，偏最小二乘回归较好地解决了样本个数少于变量个数等问题。 偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。它与主成分分析法都试图提取出反映数据变异的最大信息，但主成分分析法只考虑一个自变量矩阵，而偏最小二乘法还有一个“响应”矩阵，因此具有预测功能。-It is mainly a result of the study is a multi-variab
PLSaboutMATLAB
- 偏最小二乘回归是对样本数据进行“软建模”的一种稳健统计分析方法,其用途相当广泛。-Partial least squares regression is carried out on the sample data modeling soft a robust statistics analysis method, its usage is quite extensive.
PLSR
- 偏最小二乘回归方法主要的研究焦点是多因变量对多自变量的回归建模，它与普通多元回归方法在思路上的主要区别是它在回归建模过程中采用了信息综合与筛选技术。-Partial least-squares regression method is the main research focus is more dependent variable regression modeling of multiple variables, it has to do with the primary differen
sihepewf
- 欢迎大家下载学习，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,代码里有很完整的注释和解释，包括数据分析、绘图等等,最小二乘回归分析算法，采用偏最小二乘法，含噪脉冲信号进行相关检测,一种噪声辅助数据分析方法。- Welcome to download the study, LFM pulse compression of the Matlab program, Code, there are very complete notes and explanations Data analysis, plott
buiqie_v40
- 最小二乘回归分析算法，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。- Least-squares regression analysis algorithm, Build a framework OFDM communication system, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical me
pls2.m
- 实现偏最小二乘回归，可利用此方法进行预测分析。(Partial least squares regression can be realized by this method.)
The Unscrambler 9.7破解版（附破解方法）
- 可用于光谱预处理、偏最小二乘回归、主成分回归(It can be used in spectral pretreatment, partial least squares regression and principal component regression)
偏最小二乘回归的线性与非线性方法(书.王惠文)
- 偏最小二乘回归的线性与非线性方法，王惠文著。讲了偏最小二乘通径回归模型和递阶偏最小二乘回归模型。(Partial Least Squares Regression Linear and Nonlinear Methods, by Wang Huiwen. The partial least square path regression model and the hierarchical partial least-squares regression model are introduced.
python 偏最小二乘法
- 包含python实现偏最小二乘回归的源代码，同时文件中还有所需数据格式(Contains python partial least-squares regression source code, at the same time the file also has the required data format.)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。