学会不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的计算步骤； 比较不同搜索法（最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法）的优缺点。

一个利用共轭梯度法的正则化实例： 通过输入矩阵的维数，利用共轭梯度法的原理，进行正则化计算；Morozov偏差原理-A conjugate gradient method using the regularization Example: Enter the dimensions of the matrix, using the principle of conjugate gradient method for regularization calculation

解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b