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CodesAndMLPaper
- 包括一篇国外关于机器学习的文章和一些数据结构与算法的代码-abroad, including a study on the machinery of the article and some data structure and algorithm code
jiqixuexi
- 一个关于机器学习理论的教学资料,对于想要学习该理论的学生和教师都很有帮助.-a machine learning theory on the teaching and learning materials, want to learn the theory of the students and teachers are very helpful.
MachineLearning
- 关于机器学习综述的相关文章，其中包括几个ppt，也有英文原版的文章介绍！
GraphDemos
- 一个Matlab写的关于图理论以及其在机器学习中应用的教学用GUI软件-Write a Matlab on graph theory and its application in machine learning in the teaching GUI software
yujiangshe
- 北大于江生教授关于机器学习入门介绍的三个PPT（pdf格式）：机器学习的基础：概率理论体系、机器学习概述、统计学习理论概述。共42页。-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Machine Learning 3 PPT (pdf format): Machine Learning Foundations: probability theory, systems, machine learning overview, an overview of
ARMiner
- 关于机器学习电子书，机器学习领域当中最经典的一版-E-books on machine learning, machine learning, the most classic version of
RandomForests
- 关于机器学习领域分类的随机森林算法的相关学习资料-learning things about random forests
learning
- 中科院胡占义教授关于计算机视觉中机器学习方法的将以，非常难得的资料。-HuZhanYi sciences professor about computer vision of machine learning method to the material, it is very rare.
机器学习个人笔记完整版2.5
- 机器学习的笔记整理版本，有助于初学者学习机器学习(Machine learning notes collation version, help beginners learn machine learning)
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
code
- 这是关于Python机器学习的一整套资料(Python machine learning)
Class_2_Code
- 机器学习基础，关于一些矩阵变换、向量化编程、循环体的使用等(Machine learning basis, about some matrix transformation, quantitative programming, the use of cyclical bodies)
coursera作业答案 仅供参考
- 机器学习 coursera上第一章，关于linear regression部分的知识和练习答案，供参考(the chapter one of machine learning on the coursera.It is about the knowledge of linear regression and the exercise1.)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
MachineLearning-master
- 有关于机器学习的各方面知识，有具体的数据编程(There are all aspects of machine learning and specific data programming)
机器学习实战
- 一本关于机器学习的资料书，我使用这本书学习的，很不错，推荐给大家(A book about machine learning, I use this book to learn well, I recommend it to you.)
统计自然语言处理-刘挺
- 机器学习实战，主要关于推荐系统，聚类分析，使用语言为python(maching learning in action)
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
- 机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;