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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
GuitarDistortion
- 语音信号进行Fir滤波，并进行自适应滤波，去除干扰
Mono-Single_Coeffs
- 语音信号进行Fir滤波，并进行自适应滤波，去除干扰
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
频域方法去出除窄带干扰
- 采用blackman窗进行数据截断后，采用变换域胡方法去除窄带干扰
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
work
- MATLAB算法仿真。自适应陷波滤波器去除单一频率的干扰。并且频率可调整。自适应信号处理。外加上一个讲义-MATLAB notch filter to trid off single frequency
111
- 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。
chepaishibie_code
- 车牌识别最基本的流程：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别。-License Plate Recognition basic processes: the acquisition of images after the binarization, followed through the license plate location, character segmentation, and elimination of interference, and
winnerfilter
- 语音信号处理中，利用winner滤波器去除干扰噪声，达到语音增强的效果-Speech signal processing, and use filters to remove interference noise winner, to the effect of speech enhancement
ruqinzhejiance
- 主要完成的工作是在监控的场景中检测出运动的物体，去除干扰的背景，只留下感兴趣的目标即目标提取。目标提取,运动信息提取,PCA和诊间差分方法。-The major work done to monitor the scene in the moving objects detected, remove the background interference, leaving only the object extraction target of interest. Object extracti
Cell_Recognization
- 本系统具有实现细胞识别等相关功能，主要有以下功能：通过阈值设定进行图像的直方图显示，手动选取或手动去除干扰点，图像平滑，还有一些简单的图处理的功能，如腐蚀、膨胀、边缘的提取或区域提取的显示，最后还可以统计出图像中细胞的个数，以及识别出最大最小的细胞。直接运行就可以，功能一目了然。-The system has achieved recognition and other related cellular functions, mainly in the following features: t
newpdprocess_backup.m
- 神经网络去噪算法，包括提取脉冲，脉冲判断，去除干扰 ， 绘图 ， FIR滤波子程序， 脉冲提取子程序 等步骤。-Denoising algorithm of neural networks, including the extraction pulse, pulse judgment to remove the interference, mapping, FIR filter subroutine, pulse extraction subroutine and other steps.
EEG_fMRI_recording
- eeg和fmri联合采集时去除干扰噪声的工具包-Kit eeg and fmri joint acquisition, removal of interfering noise
12306
- 干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分） 实现原理很简单： 1.图像灰度化与 二值化 2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e
extract_text
- 用于ocr的预处理，主要就是去除干扰的背景，这个是专门为文本ocr预处理设计的算法，能很好的保留文本区域，并且剔除干扰-For ocr pretreatment is to remove the interference in the background, this is specifically designed for text ocr preprocessing algorithm design, can be well retained the text area, and remov
suanfa
- 图像去除干扰线等一些算法共享,很好的算法，有兴趣的朋友可以-Images to remove interference lines shared some algorithms
Vehicle-license-recognition
- 车牌识别最基本的流程是：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别-License Plate Recognition basic process is: after the acquisition of image binarization, followed through the license plate location, character segmentation, remove interference, and finally charact
ECG
- 对心电信号进行低通滤波去干扰，去除基线漂移。(The ECG signal is filtered to eliminate interference and baseline wander is removed.)
burr
- 将二值化后的图像去除单像素噪音，方便对去除干扰后的图形进行轮廓提取(Removal of single pixel noise from two valued images)