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总体分布的非参数估计
- 在图像处理中经常涉及分类，多次有用到非参数估计。本程序用Parzen窗来估计，用随机高斯函数来作计策信号.-in image processing involves classification, the many useful to the non - parametric estimation. The procedure used to estimate Parzen window, using random Gaussian function to signal for the ploy
增广最小二乘估计
- 如果噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘辨识系统参数为有偏估计，为改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出一种增广矩阵的方法
Hurst参数估计方法
- 非平稳序列相关程度由Hurst参数确定，给出绝对值法，R/S，VT，周期图、小波等方法的参考程序。
基于DPT的非线性调频信号参数估计
- 将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。
GGD
- 自己编写的matlab程序，用于广义高斯分布的形状参数估计。-Matlab have written procedures for the generalized Gaussian distribution shape parameter estimation.
matlab simulation 卡尔曼滤波算法
- 卡尔曼滤波算法的仿真、最小二乘参数估计、整个电池管理系统的simulink仿真-Kalman filter algorithm simulation, least-squares parameter estimation, the whole of the battery management system simulink simulation
xunhuanpuguji
- 基于matlab实现的循环谱估计算法，可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计-Matlab-based spectral estimation algorithm to achieve the cycle, you can have the characteristics of the signal cyclostationary parameter estimation
RELS
- 增广最小二乘法参数估计，系统辨识，针对含有输出噪声的SISO模型。-Augmented least squares parameter estimation, system identification, aimed at containing the output noise of the SISO model.
GGM
- 用广义高斯模型（GGM）拟合分布代码，包括生成直方图，参数估计等-for GGM simulation
kuopinxinhaojiance
- 利用MATLAB对扩频信号进行检测和参数估计，结果表明本方法具有在低信躁比下检测的优势-The use of MATLAB for spread spectrum signal detection and parameter estimation results show that this method is in the low than under the letter impatient edge detection
levmar-2.3
- 最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非线性最小二乘问题的参数估计和优化！-Latest Levenberg Marquardt algorithm. Nonlinear least squares problem for parameter estimation and optimization!
f
- 模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。-When the pre-recognition software does not know the type of number, or parameter estimation and non-parameter estimation it is difficult to determine the different types of ca
emgmm
- 本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。-This procedure is the EM algorithm, is the parameter estimation (MLE) method of numerical solution.
minipro
- 该系统功能：实现手写识别，能通过对样例库中的数据进行学习，然后能判别、分类新的输入样例。其中包含了Kn近邻算法，贝叶斯参数估计的实现。实现了open test, close test等测试方法。-The system features: realization of handwriting recognition, through the library of sample data for study, and then to identify, classify the new input
m12_3
- 为了改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出了一种增广矩阵的方法，称为增广最小二乘算法，MATLAB实现范例-In order to improve the noise e (k) for the colored noise model of the system parameters estimated statistical characteristics, an Augmented Matrix method, called Augmented Least Square
em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
第5章 参数估计与假设检验
- 学习利用matlab软件进行参数估计与假设检验源代码(Learning to use MATLAB software for parameter estimation and hypothesis testing source code)
参数估计与假设检验
- 以具体案例通过matlab介绍参数估计和假设检验这两种统计推断形式(In this paper, two kinds of statistical inference forms are introduced by MATLAB, which are parameter estimation and hypothesis test)
卡尔曼滤波参数辨识kf13
- 卡尔曼滤波参数估计，基于无迹卡尔曼滤波算法，对状态变量进行参数估计(Calman filter parameter estimation is based on the unscented Calman filter algorithm for parameter estimation of state variables.)
锂离子电池一阶等效模型的参数估计
- 锂离子电池一阶等效模型的参数估计，MATLAB/simulink(Lithium-ion battery 1rc equivalent circuit model-MATLAB/simulink)