搜索资源列表
自适应阈值法分割图像
- 本代码是自适应阈值法分割图像的典型源码，对运动目标检测及提取等非常实用。
matlab进行图像分割-双峰法
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。 从分割的效果来看，当前后景的对比较为强烈时，分割效果较好；否则基本无效。
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
图像处理中 各种阈值分割的基本算法的实现
- 图像处理中 各种阈值分割的基本算法的实现，包括双峰法 迭代法 大金法（ostu）等等,A variety of image processing in the basic threshold segmentation algorithm, including the bimodal method， iteration method， Daikin (ostu), etc.
ITK_VTK_Python.分割多阈值法在CT图像重建中的应用
- 分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用,image imageimageimageimageimageimageimageimageimageimageimageimage
基于Otsu法自适应阈值的图像分割研究
- 基于Otsu法自适应阈值的图像分割研究 论文,Otsu method based on adaptive threshold for image segmentation research papers
ImageSegmentationAlgorithmBasedonTwodimensionalHis
- 基于二维直方图最大熵阈值法的图像分割算法，可选取较好的阈值实现图像分割-failed to translate
用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码
- 这是一个关于图像自适应阈值分割的方法--最大类方差，这是该方法实现的代码
AThreshold
- 阈值法实现灰度图像分割，效果不错，可行，可以借鉴-Threshold method to achieve gray-scale image segmentation, the effect of a good, viable, can learn from
3
- 对于感兴趣图像的提取是工程中经常用来缩小图像，进一步识别所进行的一个重要环节。而利用图像分割则是一种很有效的方法。本课题要求同学对图像分割原理进行学习，在此基础上利用编程语言进行程序的编写，利用图像阈值分割，水线阈值法等方法进行图像分割，并对不同的增强效果进行比较分析。含程序-Interested in images for the extraction is often used to reduce the project images, and further carried out to
imagesegmentation
- 压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。-The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification.
2.2 图像分割技术
- 基于matble数字图像处理,迭代法阈值分割，灰度处理(digital image processing)
matlab
- ostu图像分割阈值算法,对Ostu图像分割最优阈值进行优化处理，极大缩短了搜索图像阈值计算时间，与传统的枚举法Otsu方法相比,在计算时间上具有显著的优点(OSTU threshold image segmentation algorithm for image segmentation Ostu optimal threshold optimization process, greatly reduces the search image thresholding computation t
code
- matlab平台下实现简单阈值法图像分割，并通过连通域标注分割后的图像(matlab code for image segmentation)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像
- 类间最大方差(Otsu)阈值法分割图像，阈值产生，通过阈值进行判断(Inter class maximum variance (Otsu) thresholding method for image segmentation)
最大熵法简单图像分割
- 最大熵法简单图像分割,先进行阈值计算，在进行像素判断(Maximum entropy method for simple image segmentation)
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese