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log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于
shendusousuo
- 深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中和边缘检测结合使用-Depth of search, could be the edge connecting the breakpoints are used for image segmentation and edge detection used in conjunction
dealpicture
- 利用神经网络，根据颜色条码，分析待检测图像深度值-Using neural networks, according to the color bar code, the value of the depth image to be detected
pingjunqulv
- 深度图像遮挡边缘检测，平均曲率法，Matlab 7.0开发-Depth of the image edge detection block, the average curvature, Matlab 7.0 development
yuzhifa
- 深度图像遮挡边缘检测，阈值法，MATLAB源码-Depth of the image edge detection block, threshold method, MATLAB source
guanliu
- 光流法对运动图形进行分析，运动目标的检测与分割、图像稳定和深度重建-detect moving thing
depth-map-codeblock-baedon-stero
- opencv 立体标定 双目视觉 深度图像 边缘检测 -opencv binocular visual three-dimensional calibration of the depth image of the boundary detection
Dshendusousuoe
- 深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中中和边缘检测结合使用 ，经测试可直接使用。 -Depth search, you can connect the edge of the breakpoints used for image segmentation and edge detection, has been tested and can be used directly.
Motion-Detection
- 本文章主要简述运动检测一些基本实现方法等，包括视频交互、深度图像、手势识别、直接手势交互等-The main article briefly motion detection basic realization of methods, including video interaction, depth of image, gesture recognition, gesture interaction directly
edge
- 这是用opencv做的图像边缘的检测，可以识别出任意图像的边缘，可以用来做kinect深度图手指，身体等部位轮廓检测
rcnn-master
- 区域卷积网络 深度学习在目标检测、图像分割方面的应用代码 基于caffe操作平台-region convolutional net ,the adaptin of dep learning on object detection and segmentation
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
edge_detect
- 边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。-Edge Detection
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
FaceRecognitionApp-master
- 能够进行图像的深度检测估计，在图像处理上有很大的作用(Depth detection and estimation for images)
saliencydetection
- 对图像的内容分析，进行显著性信息检测，得到深度内容(The content analysis of the image, the significance information detection, the depth content.)
openni_opencv
- kinect结合opencv来显示深度，彩色，融合图像 用于人脸检测视频检测 (kinect show the depth, color, image fusion)
demo联合雨检测和去除_JORDER_release
- 用深度学习做单幅图像去雨 有效的解决了去雨后雨纹残留 去雨背景模糊(through using deep learning to do single image rain removal.)