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multimediaLED
- LED字符分割和识别, 在此项目中我们主要完成了对拍摄到的6位LED数字进行分割和识别的课题。识别的数字范围在0~9。由于拍摄环境比较复杂,需要解决复杂背景下对LED字符的分割问题。我们利用了图像的色彩信息,先进行基于色彩的分割,然后对分割结果进行了固定阈值的二值化,并利用投影修正完成了对LED数码管图像的分割,并使用基于模板匹配的算法进行了识别,在匹配过程中对图像进行了尺寸归一化处理。最终得到了较好的识别效果,对10幅样图的识别率达到100%-LED character segmentat
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% 另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图
expressionsb
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化,然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图,最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-based on elastic template matching Facial Expression identification procedures. First of all expressions against static image looked gray image
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意
image_identify
- 实现图像的预处理,包括灰度值转换,二值化,梯度锐化,去离散噪声,整体倾斜调整,字符分割,尺寸归一,紧缩重排等功能,经过神经网络训练后可以字符识别。-image preprocessing, including gray-scale conversion value, the value of the gradient sharpening to discrete noise, overall tilt adjustment, character segmentation, to a size a
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别:包括256转灰度图像,二值化,梯度锐化,去离散噪声,整体倾斜调整,字符分割,尺寸标准归一化,紧缩重排,神经网络识别等。
face_detection
- 读入图像序列,从图片中定位人脸,按输入要求尺寸抓取人脸,并可通过尺寸归一、灰度归一处理图像,进而实现对图像序列的表情识别
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化,然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图,最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化,然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图,最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。-Flexible template matching based on facial expression recognition procedures. First of all, the expression for the static image of the gray-sca
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别,首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行
HuMoment
- 修改后的计算Hu归一化中心距的代码,与matlab程序计算结果一致,并附带测试对比图片,通过对放大前后两张图像的Hu计算,发现结果是一样的,证明了Hu矩在图像尺寸变化时保持不变,旋转、平移情况自己做吧-The revised calculation of Hu normalized center distance of the code results are consistent with the matlab program to calculate and compare with tes
test
- 求图像的矩,及图像平移,尺寸归一化的IDL源码-Moment find the image, and image translation, size normalized IDL source
Bfaccerecongna
- 一种基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序源码。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化,然后后运用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图,最后提出一种基于弹性模板匹配及K 可直接使用。 -Facial expression recognition based on elastic template matching program source code. First the face image of the gray-scale images for static e
Face-image-normalization
- 用matlab写的一个将人脸图像进行归一化处理的程序,主要是将多个图像的尺寸进行调整使其大小一致。-Matlab write a face image the normalization processing program, mainly to adjust the size of multiple images to make it the same size.
chicunguiyihuaheweizhijiaozhun
- 人脸识别系统中,对人脸图像进行尺寸归一化和位置校准工作-Face recognition system, the face image size normalization and calibration position
Face-recognition
- 解决人脸识别系统中,人脸图像的尺寸归一化、位置校准、光照补偿、直方图均衡化、特征提取的工作-Solve the face recognition system, the size of the face image normalization, position calibration, illumination compensation, histogram equalization, feature extraction work
image-normalize
- 关于图像尺寸归一化的一个程序,可将源图像放大或者缩小-a program about the size of image normalized , you can enlarge or reduce the source image
resize
- 将步态数据库的轮廓剪影图归一化为制定尺寸,并对齐(Normalize the outline silhouette of the gait database to make size and align it.)