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SymbolFotARCGIS
- 符号标准化既是组织数据生产的重要手段，又是科学管理数据的重要组成部分。建立标准的符号体系， 对于实现数据的规范管理和社会化信息共享服务具有十分重要的意义。 福建省国土资源信息中心于 2003年 1月着手基于MAPGIS 地理信息系统的部分标准符号库建设，经过 一年多的努力，克服了技术上的种种困难，至目前为止已制作完成适用于土地利用现状、土地利用规划， 矿产资源规划及城镇地籍等数据库建设的符号库，共计约 2400 多个符号。此项目开展初期就得到国
MyArc2
- 实现中国标准《空间数据交换格式》（简称CNSDTF）中的线的特征类型2圆弧。可用可LMS软件等土地利用软件
MyCircle2
- 实现中国标准《空间数据交换格式》（简称CNSDTF）中的线的特征类型3定向圆。可用可LMS软件等土地利用软件
灰色理论
- 为解决灰色系统长期预测灰色区间放大、预测精度降低的问题，依据最近的数据对要预测的数据的影响最大的思想，构建了基于窗体的动态灰色系统，采用邻近动态窗体的方式对对盐城海岸带土地利用变化数据进行动态预测，其与真实值的差值的绝对平均值(0.2)与最大最小差值(0.71) 均优于GM预测结果（其与真实值的差值的绝对平均值为0.342与最大最小差值为1.13），实现了土地利用变化的长期预测
GM
- 为解决灰色系统长期预测灰色区间放大、预测精度降低的问题，依据最近的数据对要预测的数据的影响最大的思想，构建了基于窗体的动态灰色系统，采用邻近动态窗体的方式对对盐城海岸带土地利用变化数据进行动态预测，其与真实值的差值的绝对平均值(0.2)与最大最小差值(0.71) 均优于GM预测结果（其与真实值的差值的绝对平均值为0.342与最大最小差值为1.13），实现了土地利用变化的长期预测。- To solve the long-term forecast of the gray system gray
update-landuse-data-
- 在已有土地利用数据的基础上进行更新，从而得到其它年份的土地利用数据步骤-the procedure of updating the land use data using ecognition software
mapsystem
- 在GIS建设的浪潮中，人们投入了大量的人力、物力、财力，但是与之相拌的是几乎都忽视了对电子地图数据的信息化管理，很少有这一方面的管理信息系统。广州市作为一个特大城市，每年都生产大量的电子地图数据，包括土地利用现状数据、影像数据、地籍测量数据、房产数据等电子地图数据，由于数据的生产不可能在在空间数据库中直接进行，入库前的数据管理十分必要，因此，开发电子地图数据管理系统进行管理符合信息化管理的要求，有助于数据管理的科学、高效。-GIS in the construction of the wave,
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- 气候和土地利用变化对中国北方农牧交错带植被覆盖变化的影响_刘军会 基于1986、2000年中国北方农牧交错带的遥感影像及研究区的气象数据,利用植被覆盖度信息提取模型研究了1986-2000年间研究区植被覆盖度的时空变化,并分析了气候和土地利用变化对植被覆盖度变化的影响.结果表明:1986-2000年,研究区高盖度植被的面积缩减,低盖度植被的面积增加 植被覆盖升高区主要位于该区东北段的东部、北段的西部和西北段的西部,其他地段的植被覆盖明显退化 植被覆盖度与降水、干燥度指数呈正相关,与温度
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- IKONOS数据在土地利用动态监测中的应用方法研究 对高分辨率(1m)的多光谱IKONOS影像在土地利用变化动态 监测中的应用方法进行了研究试验.通过对结果的分析和与其他常规方法结果的对比分析,提出了将多光谱IKONOS影像和全色SPOT影像叠加作主分量变 换,然后选取适宜的特征分量进行假彩色合成的方法,来生成光谱特征变异影像以突出变化信息.该组合方法不仅能保持原有影像的丰富信息,而且可突出变化信 息,充分展示了IKONOS影像的巨大应用潜力. -Study on IKON
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- 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别_马晶 对城乡边缘带的空间识别是城乡边缘带研究领域的热点.针对现有研究普遍存在的指标选取过于繁琐、大多采用阈值设置界定边界、以及对边缘带内、外边界分别提取等不足,在对土地利用程度综合指数与城乡边缘带的关系进行理论及样带分析的基础上,将小波变换方法引入城乡边缘带识别的研究中,以遥感影像为基础数据,选用土地利用程度综合指数定量评价土地利用程度,-Wuhan urban and rural edge based on wavelet transform w
浙江省土地利用数据2005
- 包含2005年浙江省的各类土地利用类型，例如水田、城镇用地、林地等。(It includes various types of land use in Zhejiang Province in 2005, such as paddy field, urban land use and woodland.)
lucc2010
- 2010年中国土地利用分类数据，可以直接用Arcgis打开此文件。(China's land use classification data in 2010 can be opened directly with Arcgis.)
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
2015年中国土地利用现状遥感监测数据
- 用于地学分析的2015年中国土地利用现状遥感1km监测栅格数据(Remote Sensing 1 km Monitoring Raster Data for Land Use Status in China in 2015 for Geological Analysis)