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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
c_means
- 自己写的一个C均值法,可以用来对简单的数据进行分类,结果以矩阵的形式给出-himself wrote a C-means, can be used for simple data classification results in a matrix form is
kjunzhifa
- K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法-K-means, useful neural network is different from the BP neural network algorithm
My_model
- C均值法模式识别算法的VC实现，可实现二维数据的自动分类-C-means algorithm for pattern recognition of the VC, two-dimensional realization of the automatic data classification
c_means
- C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！-C - Means method for pattern recognition algorithm for clustering. Very handy!
KMEANS
- K均值法聚类分析 通过K均值法实现数据的聚类分析
all
- 模式识别分类器的设计，此为K均值法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
领域平均法与均值滤波
- 这是我们在学习数字图像处理过程中，对领域平均法和中值滤波的程序代码。-This is our learning digital image processing, the field average and median filtering the code.
Kmean
- 模式识别中的C++源代码进行K均值法的应用-Pattern Recognition C++ source code of the application of K-means
yudong
- 运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
model
- C++实现模式识别 C均值法 很容易看的懂的-C++
pattern
- 模式识别的两种分类方法，一是基于最小距离法，另外一种是基于C-均值法．-Pattern recognition of two classification methods, one based on the minimum distance method, another is based on the C-mean method.
Cmeansalgorithmmatlabprocessprocedures
- C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
K-Means
- 聚类算法主要针对k-均值法求解聚类问题，可以用于神经网络。-k-means
Image_Smoothing
- 所给程序中，先给出一副原始图像，在其中添加椒盐噪声，然后用几种方法进行平滑滤波，包括邻域均值法，邻域中值滤波和K邻域均值滤波，其中的K邻域均值滤波所选掩膜为3*3，K值取5，图片选用board.ti。-Given program, the first is given an original image, in which the added salt & pepper noise, and then use several methods of smoothing, including
imagesegmentation
- 压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。-The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification.
20101201
- 首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。-First, extracting 100 images from the video ,using fifty pictures to obtain the background image with the method of average. Then frame difference, binary, extracting the target.
均值法背景建模
- 使用matlab语言，进行均值法背景建模，并进行差分得到运动目标区域。
三种传统背景减除法
- 使用帧差法、均值法和混合高斯模型对背景进行去除、提取前景信息。来源于2017年研究生数学建模比赛D题。(The background information is removed and the foreground information is extracted by frame difference method, mean value method and hybrid Gauss model. D graduate from the 2017 mathematical modeling