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  1. IDW

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  2. IDW插值法,距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法,可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次,较近的数据点被给定一个较高的权重份额,对于一个较小的方次,权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时,配给的权重是一个分数,所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时,该观测点被给予一个实际为 1.0
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:159492
    • 提供者:yueyunjuan
  1. 均匀方格法点云精简

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  2. 能实现最小包围盒法方格划分,并利用中值进行点云精简(The minimum bounding box method can be implemented and the median value can be used to simplify the point cloud.)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:276480
    • 提供者:DUT海蛎子
  1. IDW

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  2. 反距离加权插值,即IDW(Inverse Distance Weight) ,也可以称为距离倒数乘方法。是指距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法,可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次,较近的数据点被给定一个较高的权重份额,对于一个较小的方次,权重比较均匀地分配给各数据点。(Inverse distance weighted interpolation, IDW (inverse distance weight)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-10-30
    • 文件大小:157696
    • 提供者:dyy12
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