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基于小波变换的多尺度图像边缘检测
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
二维小波变换程序
- 关于二维小波变换程序，用matlab编写的，请大家多提宝贵意见，-on wavelet transform two-dimensional procedures used in the preparation of Matlab, we offer valuable opinions, thank you
多小波变换源程序
- 多小波变换源程序
GHM多小波变换
- MATLAB中实现彩色图像的GHM多小波变换
多尺度边缘检测实例
- 一个多尺度边缘检测实例，方法是： 1、先对图像进行3个尺度的小波变换； 2、求小波系数的模值及其梯度方向； 3、确定模的极大值，即候选边缘点； 4、通过反变换合成3个尺度的模的极值图像,A multi-scale edge detection example, the method is: 1, first image of the three-scale wavelet transform 2, and the modulus value of wavelet coefficient and
MultiWaveletlib
- 实用的多小波工具箱 添加这些文件，以你的工作文件夹，并开始输入》multidemo 查看采取多小波变换对不同的图像，您也可以查看，编辑和使用任何其他文件提交在此文件夹中-Many practical wavelet toolbox to add the files to your working folder, and start typing " multidemo view taken by many wavelet transform of different images,
multiwavelet
- 多小波变换MATLAB源程序,m文件形式给出，经调试能正确运行。-multiwavelet transform.
GHM
- 一个很好用的图像GHM多小波变换程序,实现一阶变换-a very easy function for GHM，can do first GHM transform.
MW_denoise
- 此程序实现多小波去除噪声。构造多小波变换矩阵。多层分解。-1-D signal denoising by multi-wavelet and cycle-spinning.
Construction
- 多小波变换和分解，只需要更换读入的图像就可以了-multiwavelt only change image which is read
mw_NBdenoising2
- 基于多小波变换的阈值降噪技术的相邻系数法降噪算法-Based on multi-threshold wavelet transform coefficients of adjacent noise reduction noise reduction algorithm
小波变换
- 小波变换 信号处理 通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节。(Wavelet transform signal processing through the telescopic translation operations to signal (function) step by step multi scale refinement, the final breakdown of ti
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
小波变换
- 小波变换原理以及常用小波变换介绍，并且有多分辨率的分析(Wavelet and Multiresolution Analysis)
小波变换
- 该程序为小波变换以及小波包变换。将波形进行多尺度分解变换，得到近似系数以及细节系数。(The program uses wavelet transform to transform the waveform into multiscale decomposition, and obtains the approximate coefficient and the detail coefficient.)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
图像正交变换
- 在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换 在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte
二维小波分解 (1)
- 小波变换，对图像二维信号进行3层小波分解。 本题二维图像采用MATLAB自带的图片,实现图片多层小波分解的函数是： [C,S]=wavedec2(X,N,’wname’) , 即使用给定小波‘wname’对二维信号X进行N层小波分解。本题使用’bior3.7’小波进行分析。(wavelet transform)
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)