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CUDA-example
- 包括矩阵相乘，转置，快速傅里叶变换，多GPU编程等23个实例-Including matrix multiplication, transposition, fast Fourier transform, multi-GPU programming in 23 instances
GPU_Related
- GPU作为单程序多数据计算模式的代表，已经在图形图像甚至科学计算领域得到日益广泛的应用，文章来自最新一期的计算机学会通讯，对通用计算中的GPU做了深入讨论。-GPU computing as a single program multiple data model representative of graphic images has been even more extensive scientific computing applications, the article from the
simpleMultiGPU
- Nvidia GPU实现的简单多GPU程序，对学习CUDA技术的初学者有很强的借鉴作用-Nvidia GPU multi-GPU implementation of a simple program for beginners to learn CUDA technology, have a strong reference
Collision
- Gpu基于多视角的动态八叉树碰撞检测算法 -More dynamic perspective on Octree Collision Detection Algorithm
CUDA-GPU-Programming
- CUDA显卡驱动编程简介：c语言编程，可以简单的了解下显卡驱动编程，只不过有些英文即使是查字典也可能是晦涩难懂，只能说下，多研究吧-CUDA programming for c
MRPCUDA
- 这是MapReduce编程模型在GPU、GPU和CPU以及多GPU系统上的开源实现。-This file contains the MapReduce progrmming model implmented in different platforms of GPU
simpleMultiGPU
- 基于cuda的GPU编程，实现多GPU的通用计算，内含源码和vs2010工程文件。- 英语 中文(简体) 日语 Cuda-based GPU programming, multi-GPU general computing, containing source and vs2010 project file.
simpleMultiGPU
- 《GPU高性能运算之CUDA》书中实例--简单多GPU实例范例-High performance computing of GPU CUDA book example- more than simple GPU instance paradigm
SimpleMultiGPU
- 多GPU核协作运算，使用CPU作为host端，协同多GPU进程运算，并将计算结果返回CPU；有 C++AMP的官方文档-Multi-GPU collaborative computing core, using the CPU as host side, the process of multi-GPU collaborative computing, and the result is returned CPU has C++AMP official documents
gpu
- 针对平行分割阴影图算法中当光线方向与视线方向不垂直时,场景中对象被冗余渲染到多层阴影图中的问 题,提出一种基于GPU 的光源空间平行分割阴影图算法. 在光源空间中,利用光源视锥体将场景划分为不相交的多 层区域,利用GPU 为各层生成阴影图,以确保场景采样点不在多层阴影图中重复出现 同时给出了一种快速综合场 景阴影效果的绘制方法,通过避免判断像素层次的操作提高了GPU 的利用率. 实验结果表明,文中算法解决了平行 分割阴影图算法的冗余渲染问题,提高了渲染效率和场景阴影质量.-Lig
matMul_multi_gpu
- 这是我在cudaOpenmp的基础上实现的多GPU算矩阵乘法的代码-this Is my code of matrixMul running on 4 GPUs using OpenMp
MULTIGPU-PROGRAMING
- 多GPU编程,对存在多个GPU的系统里做计算。-multiGPU programing
Modified-lbest-PSO-on-GPU
- 这个是基于环形拓扑结构的约束微粒群算法，对原来的算法做了改进，只用到了一个邻居节点，效果与基本的微粒群算法大致相当。但是在对多模函数的计算上，优于基本的微粒群算法。这个算法的运行平台是GPUmat,需要的运行环境有：Matlab, GPU, GPUmat, Visual Studio.-This the modified particle swarm optimization algorithm that based on ring toplopy with constrain conditio
Equalizer
- Equalizer 是标准的中间件并行创建和部署基于OpenGL的应用程序。它使应用程序能够从多个显卡，处理器和计算机利于规模的渲染性能，外观质量和显示尺寸。均衡器在任何应用程序运行未经修改的可视化系统从一个简单的工作站，以大型图形集群，多GPU工作站和虚拟现实装置- Equalizer is the standard middleware to create and deploy parallel OpenGL-based applications. It enables applicat
cuda-radar-signal-process
- 基于cuda的软件雷达信号处理的多GPU并行技术-Multi- GPU Parallel Technology Based on cuda s Software Radar Signal Processing
advanced-function-tensorflow
- 使用tensorflow来实现更高级的功能，例如多gpu并行计算、tensorboard可视化-Tensorflow to use more advanced features, such as multi-gpu parallel computing, tensorboard Visualization
HwDecSdk
- 使用ffmpeg+dxva2实现H.264硬解码 SDK，支持同时多路并行解码。(Using ffmpeg+dxva2 to achieve H.264 hard decoding SDK, support simultaneous multi-channel parallel decodin)
GPU高性能编程CUDA实战—示例代码
- 结合GPU高性能编程，提供实战样例程序，包含矩阵乘法，原子操作，热传导，多GPU，多流的代码(Combined with GPU high performance programming, it provides actual sample program, including matrix multiplication, atomic operation, heat conduction, multi GPU, and multi stream code.)
shiyan1
- 利用多GPU进行分布式训练,用的是tensorflow的Keras平台(Distributed Training Using Multi-GPU)
mace多体势
- 等变原子簇展开多体神经网络原子间势，可以用来模拟各类化学反应过程，并且可以训练势时多GPU并行。