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SPARSKIT2.tar.gz
- 这是Yousef Saad编写的矩阵运算的Fortran软件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常见的排序，预处理(ILU分解等)，Krylov子空间迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很实用的子程序（比如稀疏矩阵相加、相乘等等，可以学习专家的设计哟！）。极力向学习大型线性方程组数值解的人推荐（不足之处就是Fortran实现，本人觉得还是C语言好）。,Yousef Saad This is pr
gbit_fortran
- 采用GBIT算法的求解大型线性方程组的fortran代码-fortran code of GBIT for large linear system solving
gmres
- 求解大型线性方程组的广义极小残量法的源代码-code of GMRES for large linear system solving
gbit
- 采用算法GBIT的求解大型线性方程组的代码-code of GBIT for large linear system solving
pcg
- 采用预处理共轭梯度法求解大型线性方程组的C源代码-C code of PCG for large linear system solving
GMRES
- 求解大型线性方程组的GMRES方法，文件显示了详细的算法和原理-For solving large linear equations of the GMRES method, the file shows the detailed algorithm and theory
Conjugate-gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the firs
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
SVD
- SVD奇异值分解法，用于解大型线性方程组-SVD singular value decomposition method for solution of large linear systems of equations
ICCG_BJ
- ICCG_BJ法，预测共轭梯度法求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_BJ France, BJ forecast conjugate gradient method for solving large linear equations
ICCG_SSOR
- ICCG_SSOR法 用于预测共轭梯度法求解大型线性方程组A[M][N]*x[N]=b[M]-ICCG_SSOR method for predicting the conjugate gradient method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
SIRT
- SIRT法 联立迭代图像重建法 用于求解大型线性方程组 A[M][N]*x[N]=b[M]-SIRT method of simultaneous iterative image reconstruction method for solving large linear equations A [M] [N]* x [N] = b [M]
Famous-Numerical-Iteration-Algorithm
- 提供几种著名的大型线性方程组迭代算法，包括CG、PCG、Lanczos、MINRES-Several well-known large-scale linear equations iterative algorithm, including CG, PCG, Lanczos, MINRES
taucs_for_linear
- taucs大型线性方程组的求解源码，其编译的库可以应用到windows，linux等。-taucslarge linear equations in solving the source, compile libraries can be applied to windows, linux,etc.
conjugateGradient
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-failed to translate
RCS
- 本文利用Ping-Liang Rui，Ru-Shan Chen提出的一种基于多层快速多极子（MLFMA）谱域两步预处理方法，来求解在单站RCS计算时产生的有多个右边项的大型线性方程组。-In this paper, Ping-Liang Rui, Ru-Shan Chen proposed based on multilevel fast multipole (MLFMA) spectral-domain two-step pretreatment method to solve the mon
conjgradmethod
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。这里给出共轭梯度法的源程序-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s