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hua使用MATLAB设计小波变换程序中的若干问题
- 在使用MATLAB完成小波变换程序和通过阈值来压缩图像的过程中，我和许多同学都是边学边用，是从一个接一个的问题中逐步理解小波和MATLAB编写程序的。因此我愿意就个人遇到和解决问题的经验与大家讨论，希望能够对遇到同样问题的人有所帮助。-using MATLAB completed wavelet transform procedures and through the threshold to compress images of the process, I and many of my cl
B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波
- 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
3Model.rar
- 基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.1．实现了三维模型的表示和规范化预处理过程，在此基础上，开发了进行检索实验的可视化特征提取实验平台。 2．结合球面调和变换获取旋转不变量具有降低特征向量维数的特性，实现了基于光线投射的特征提取方法，通过检索评价实验确定了参数的最佳取值。 3．分析了基本的光线投射方法和改进的光线投射方法的缺陷，提出了一种基于三维小波变换的特征描述方法。对光线投射算法进行了扩展，将切比雪夫采样点序列进行离散小波变换，然后利用球面调和变换获得旋转不变
imagereconstruction
- 基于小波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像-And interpolation based on wavelet super-resolution image reconstruction algorithm by interpolating the image after the wavelet decomposition used, then the reconstructed image through the inverse tran
smooth
- 以C sharp處理圖像平滑與去噪編程有關均值濾波中值濾波小波變換高斯濾波-In C sharp smoothing and denoising image processing program related to the mean filter median filter wavelet transform Gaussian filtering
a2
- 传统小波阈值去噪法 小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
waveleseriestthreshoding
- 使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
lisanxiaoboyuzhidepianweifenquzao
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微 分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边 缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
trBayesdenoise
- 小波阈值去噪中阈值采用Bayes阈值，编程环境是matlab。图片是黑白图片-Wavelet threshold denoising threshold using Bayes threshold
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- 基于多级中值滤波的小波去噪方法,效果要比一般的方法好-Multilevel median filter based on wavelet denoising method, the method more effective than the general good
adaptivewaveletthresholddenoising
- 此文件夹主要是在学习自适应语音小波阈值去噪中所查找的文献，其中论文包括自适应算法的介绍、语音小波自适应去噪、其他数字信号自适应小波阈值去噪。-This folder is the main voice in the learning adaptive wavelet threshold denoising in the search of the literature, which includes adaptive algorithm thesis presentation, voice, w
小波去噪程序
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。Matlab程序如下：
小波变换对图像滤波
- 文档包含对图像进行滤波的常用方法如小波变换、中值滤波等方法的源代码。以及对该滤波方法进行阐述的报告。对学数字图像处理的同学们有帮助。
waveletprogram
- 采用小波奇异点检测方法寻找光谱谱峰位置，用来确定光谱中谱峰位置，峰高，峰宽等相关等信息。(locate spectral peaks in the spectrum by a wavelet singularity detection method)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
小波去噪软阈值和硬阈值的matlab仿真程序
- BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用(Application of wavelet packet analysis of BA in MATLAB to signal denoising)
image-denoising
- 图像去噪算法研究，包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波、自适应中值滤波、巴特沃斯低通滤波器、小波阈值去噪算法(Image denoising algorithms)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
软硬阈值函数及示例
- 小波阈值滤波去噪算法中，使用的软硬阈值函数、改进半软阈值函数及示例(In wavelet threshold filtering denoising algorithm, the soft and hard threshold function, improved semi soft threshold function and examples are used)