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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
xiaobo
- 我们提出了一种改进的小波域维纳滤波器，在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号提高估计的精度，并以此设计经验维纳滤波器-We propose an improved wavelet domain Wiener filter in wavelet domain Bayesian estimation based on wavelet threshold denoising techniques to estimate the desired signal to improve th
waveletdenoising
- 小波变换应用，小波软阈值及硬阈值去噪算法及对此算法的改进算法。-Application of Wavelet Transform, wavelet soft threshold and hard threshold denoising algorithm and improved algorithm for this method.
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
zy1
- 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
wden1
- 优化小波阈值，对硬阈值和软阈值的改进，通常用于语音信号增强，去噪-Optimization of wavelet threshold, the hard threshold and soft threshold improvement, commonly used in speech signal enhancement and denoise
Optimization
- 《小波消噪阈值算法优化》详细阐述了一种自适应小波阈值消噪法。经matlab验证，改进后的算法消噪性能大大提高。-《Optimization threshold algorithm of wavelet de-noising》discribes an adaptive threshold de-noising based on wavelet. It’s proved by matlab program that the performance of adaptive algorithm is m
xiaobo
- 基于改进的小波阈值技术MRI图像去噪方法的研究-Based on improved wavelet thresholding denoising method for MRI
thresholdHSI
- 采用小波变换的方法实现心电信号的滤波，分别使用了硬阈值、软阈值和改进阈值方法，并实现了滤波效果的评价（均方差和信噪比）-Wavelet transform of ECG signal filtering method, respectively, using a hard threshold and soft threshold and improve the threshold method, and to achieve the filtering effect of the evaluat
t_denoising
- 此程序的功能为对采集到的信号进行小波阈值去噪，阈值为改进阈值。-the program is used for wavelet denoise
Wavelet-hard-threshold
- 在实现小波硬阈值的信号去噪的基础上改进的算法程序-Improved algorithm based on wavelet hard threshold signal denoising procedures
xinhaoquzao
- 利用小波变换进行改进阈值信号去噪 -Improvement threshold signal denoising using wavelet transform
gorrant
- 一种改进的小波gorrant阈值处理消除噪声程序。并且比较了硬处理，软处理的对比信噪比和均方误差值的大小。-An improved wavelet gorrant threshold processing to eliminate the noise. And compared the hard processing, the contrast of soft handle signal-to-noise ratio and the size of the mean square error (
一种改进的小波阈值去噪方法_王彦青
- 基于matlab平台的一种改进的小波阈值去噪方法，(An improved wavelet threshold denoising method based on MATLAB platform.)
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carried out by AWGN adding noise, an
xiaobo
- 小波改进阈值去噪，并分析去噪后信号的信噪比和均方误差(Improving threshold denoising by wavelet transform and analyzing signal-to-noise ratio and mean square error of denoised signal)
小波改进
- 软阈值去噪，硬阈值去噪，半软阈值去噪，并对比这三个的信噪比(Soft threshold de-noising, hard threshold de-noising, semi-soft threshold de-noising, and comparing the three signal-to-noise ratios)
小波改进阈值去噪程序
- 利用改进阈值函数的方式，提升小波去噪的效果(The improved threshold function is used to enhance the effect of wavelet denoising)
软硬阈值函数及示例
- 小波阈值滤波去噪算法中，使用的软硬阈值函数、改进半软阈值函数及示例(In wavelet threshold filtering denoising algorithm, the soft and hard threshold function, improved semi soft threshold function and examples are used)