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计算声音信号的总声压级
- 计算声音信号的总声压级，1/3/倍频程声压级，总响度，特性响度，尖锐度,Calculation of the total sound pressure level of the voice signal, 1/3/octave sound pressure level, the total loudness, loudness characteristics, acute severe
CalPsychoPara
- vc++编写的心里声学参数计算程序, 包括响度，尖锐度，波动强度，粗糙度-using VC++ program to calculate psychoacoustics parameters
matlab2
- sharpness，在响度基础上该程序用来计算声音中的响度尖锐度成分-we can use this code calibrate loudness and sharpness in the sound
xiaoboronghe
- 首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，小波系数位于LL，LH，HL以及HH这4个频带。小波系数的绝对值越大，其对应于更为尖锐的灰度变化（即图像中的突出特征部分），在小波融合中，一个主要的思想便是判断两幅原始图像对应小波系数的绝对值大小。在变换域的每一个小波系数都取绝对值相对大的那一个，这样，便实现了在所有分辨率级别上的小波系数融合，并且新的小波系数完好地保存了更多的频带特征。所有融合后的图像可以通过对新的小波系数进行小波逆变换得到。-First two images need to comp
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- 多天线正交频分复用(MIMO-OFDM,Multiple-Input and Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplex)系统中,精确的符号定时同步可使接收端解调数据时消除载波频率偏移和符号间干扰。而由于MIMO空间信道复杂度较高,使得单天线OFDM系统的同步方法不能直接应用于MIMO-OFDM系统中。提出的两步同步方法首先利用时域导频作为第一步同步进行粗同步,然后利用循环交织前缀作为第二步同步对每一个MIMO-OFDM符号进行
psychoacoustic
- 采用matlab计算心理声学参数，包括响度、粗超度、尖锐度和抖动度。-Psychoacoustic parameters calculated by matlab, including loudness roughness sharpness and fluctuation。
Loudness sharpness-codes (1)
- 2010年的响度计算和尖锐度的计算，基于zwiker的论文 matlab代码(loudness and sharpness processing matlab code this mathod was basis on zwiker's papar)
matlab响度程序
- MATLAB程序，可以计算稳态噪声的响度、尖锐度等。(Calculating the loudness, sharpness of steady noise)
To calculate loudness and sharpness
- 计算声品质客观参量：响度和尖锐度等，为声品质主客观评价模型的建立提供基础(Calculate the objective parameters of the sound quality: loudness and sharpness, etc., to provide the basis for the establishment of the subjective and objective evaluation model of sound quality)
program
- zwiker响度计算程序，三分一直倍频程声压级，Aures方法尖锐度，bismarck方法尖锐度，时变响度尖锐度子程序(Zwiker loudness calculation program, three points have been octave, sound pressure level, Aures method sharpness, Bismarck method sharpness, time varying loudness sharpness subprogram.)
声品质matlab程序
- 声品质的计算，包括响度，尖锐度，粗糙度，抖动度。
声品质四种参数
- 声品质中的响度，尖锐度，粗糙度以及起伏度四种声品质参数计算matlab例子编程(he calculation of loudness, sharpness, roughness and undulation in sound quality by MATLAB)