搜索资源列表
Classify_Homework
- 模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类-pattern recognition operations -- with the average sample, the average distance, nearest neighbor and K-nearest-neighbor classification
计算最短距离-平均距离-效率-脆弱性
- 计算有向图最短距离-平均距离-效率-脆弱性
classify.rar
- 分级聚类程序，可实现最小距离聚类法、最大距离聚类法、平均距离聚类法。,Hierarchical clustering procedure can achieve the minimum distance clustering, maximum distance clustering method, the average distance clustering method.
idw.rar
- 实现反距离加权平均插值算法~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~,to fulfill idw Algorithm have a good luck!
空间插值方法汇总
- Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基
DEM内插 反距离加权平均算法
- DEM内插 反距离加权平均算法 DEM插值经常用到的算法-DEM interpolation inverse distance weighted average algorithm for DEM interpolation algorithms are often used
small-world
- 程序以WS小世界模型及其改进版（by Newman and Watts (1999a).）为基础建立网络模型，计算网络平均距离，验证“六度分割”理论-Procedures to WS small world model and its improved version (by Newman and Watts (1999a).)-Based networking model to calculate the average distance network, verify the " s
leipingjun
- 利用类平均距离法，对遥感图像进行分类，操作时调用函数-Use the average distance category, the classification of remote sensing images, call the function when
090211
- 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop
distanse
- 用于计算一段序列中cpg间的平均距离，用于计算一段序列中cpg间的平均距离-Section of the sequence used to calculate the average distance between cpg, cpg used to calculate a sequence the average distance between the
ClassifyHomework
- 模式识别,用平均样本法、平均距离法、最近邻法、K近邻法进行分类。-Pattern recognition, with an average of the sample method, the average distance method, nearest neighbor, K-NN classification.
meandistance
- 可以求平均距离，使用的方法通俗讲，是一次性解决问题的方式。但是是自己编写的，很粗糙-compute mean distance
cluseter_test
- 演示了最大距离,最小距离,平均距离的分级聚类及其分类结果展示。-hierarchical clustering base on maximum distance,minumum distance and average distance.
fcm_py
- fcm聚类算法的python实现。输出类内平均距离类间平均距离。-FCM clustering algorithm python realized. Output class average distance between class in the average distance.
ANTTSP
- TSP在MATLAB中的实现，生成优化路径和平均距离和最小距离图-TSP implemented in MATLAB, generating optimal path and the average distance and the minimum distance graph
GPS
- GPS NMEA协议处理框架，可从COM，Txt,TCP作为信号源，实现卡尔曼滤波，平均距离过滤算法-GPS NMEA protocol processing framework, as a source from COM, TXT, TCP, Kalman filtering, the average distance filtering algorithm
average_dist
- UG二次开发，求点的平均距离，适合二次开发初学者-UG secondary development, find the point of the average distance for secondary development for beginners
SmallWorld
- 通过公式SW=（C/Crand）/（L/Lrand）求取复杂网络的小世界性系数。 注：其中聚类系数和平均距离都是直接调用工具包中的函数。-By the formula SW = (C/Crand)/(L/Lrand) to strike a small complex networks worldwide coefficients. Note: where clustering coefficient and average distance are called directly tool
Matlab
- 计算复杂网络中的集聚系数 网络的平均集聚系数 平均距离 度分布 matlab编程实现(Matlab programming for calculating average coefficient Mean distance distribution of agglomeration coefficient in complex networks)
平均路径
- 求解复杂网络中网络整体的平均距离的问题。(Solving the problem of the average distance in the complex network)