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TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
change_detection_based_on_gauss_theory_in_RS_image
- 本文着重阐述了通过广义高斯模型理论在高分辨率遥感影像中进行变化检测的技术，能够获得良好的检测效果。
my_GGD
- 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！ 广义高斯模型参数估计，效果相当不错！-general gaussian parameters estimate
GGM
- 用广义高斯模型（GGM）拟合分布代码，包括生成直方图，参数估计等-for GGM simulation
GGDSMATLAB
- 对广义高斯混合模型有个初步的认识，基本掌握GGD模型-Generalized Gaussian mixture model has a preliminary understanding of the basic grasp the GGD model
GKIT
- 基于广义高斯模型的自动阈值选取(GKIT)，用于图像分割、图像分类。-GKIT：Threshold Selcetion Based on the Generalized Gaussian Models，for image segmentation and classification
300
- 了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结 果构造差异影像，然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理，再对处理后的结果运用广义高 斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数，最后采用改进的O2 算法计算最佳分割阈值，提取变化区域。 实验结果表明，所提出的变化检测算法稳健、高效，具有较大的实用价值。-0LDI TCTUG TGUIUNVI C MLCNEU WUVUMVD5N CTTG5CML 5X GUB5VU IUNIDNE
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- 基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索。 -Complex Wavelet Domain Based on Generalized Gaussian Distribution Model for Texture Image Retrieval.
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
tongjimoxing
- 本程序，是SAR图像的提机密性，如广义高斯混合模型，welbull模型和高斯模型等等，是学习SAR图像统计模型的基础程序-This procedure is a SAR image to mention confidentiality, such as the generalized Gaussian mixture model, welbull model and Gaussian model, is the study of the SAR image statistical model p
pdf
- 语音信号的几种概率密度函数，包括高斯模型、Laplace模型和广义高斯模型。-Several probability density function of the speech signal, including the Gaussian model, the Laplace model and the generalized Gaussian model.
06204324
- 一种和基于图形切割和广义高斯模型的遥感图像变化检测-A remote sensing image change detection and graphics-based cutting and GGM
ruskjhrn
- 多抽样率信号处理，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最大信噪比的独立分量分析算法，解耦，恢复原信号，仿真效率很高的，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Multirate signal processing, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, LCMV optimization des
atmghixj
- 毕业设计有用，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种流形学习算法（很好用），gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Graduation useful Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Raya Pun
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学