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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
histgram
- 多维颜色直方图：：文中利用Matlab软件对真彩色图像高堆直方因数据的可视化进行了实践研究，并给出了 制作高雏直方图的相应程序。高雒直方图的可视化对真彩色图像分割中正确选择合适的彩色模型研 究起到了很好的作用。-multi-dimensional color histogram : : The authors use the Matlab software for true color images directly to the high rockfill for data visua
T77
- 彩色图像的分割(色调数据二值化) 灰度分布直方图(点数)和像素总数，大津法取阈值-color image segmentation (hue value of the two data) histogram of the gray values (points) and the total number of pixels. large-value threshold for France
shotjiance
- 。该文介绍了目前镜头分割的常用方法，包括灰度分割法、边缘分割法、彩色直方图分割法、MPEG视频的分割方法、 块匹配镜头分割方法、统计判决镜头分割方法、基于聚类的镜头分割方法、镜头渐变的检测
segmentationByOtus
- 彩色图像转换灰度图象,CDF直方图均衡化后用OTUS对图像进行分割.
imgapp
- 边缘检测是数字图象处理、图象分析和识别领域中的重要课题。近年来，由于彩色图象的广泛应用，使彩色数字图象处理技术日益收到关注，彩色图象边缘检测是在众多的彩色图象处理中极为重要的方法，这是因为图象分割、识别等大量的高层次彩色图象处理均建立在低层次边缘检测的基础上。本实验是将彩色RGB图象首先转换为灰度图象，然后利用经典的边缘检测算Canny算子来实现边缘检测，然后再统计出边界方向的直方图。
designtostudent
- 彩色图像分割，直方图均衡化，阈值分割算法
RegionAnalyzesdk
- 这个是彩色图像分割方法。与RegionExtract采用的方法不同。 首先rgb转换成hsv，对h分量进行直方图分割，得到直方图的峰值和峰谷。利用得到的峰值和峰谷进行区域分割，这样会得到很多的小区域，对这些小区域进行区域合并，区域合并的终止条件是：区域一致性距离在某个固定的阀值之间，比如20或者在某个自适应阀值（该阀值自动计算）。注意：区域合并在luv空间进行。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
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- 实现灰度图的旋转,拉伸,直方图显示，滤波等,实现彩色图象的分割,边缘提取-Grayscale realize the rotation, stretching, histogram display, filtering and so on, to achieve color image segmentation, edge extraction
jianbensuanfa
- 中值滤波 prewitt算法 直方图均衡化 密度分割法图像伪彩色处理 分段线性处理处理灰度变换-Median filter Prewitt density histogram equalization algorithm segmentation image pseudo-color handle handle handle piecewise linear gray-scale transformation
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
ColorImageSegmentation
- 彩色图像分割算法，首先基于直方图粗分，而后通过kmeans细分，得到分割结果-Color image segmentation algorithm, first, rough segmentation based on histogram and then broken down by kmeans get segmentation results
colorimageprocessinglab
- 彩色图像处理的分割、滤波、直方图分析等源码-Segmentation of color image processing, filtering, histogram analysis source
ShuZiTuXiangChuLi
- vc编写数字图像处理的程序,其中有图像处理的各种方法的程序，包括图像多种扫描显示，图像增强（灰度变换、直方图均衡、图像平滑，阈值分割，多种滤波器、伪彩色增强等），图像变换（傅立叶变换、产生矩形并变换、离散余弦变换、沃尔什变换），图像复原（维纳滤波、逆滤波等等），图像编码（哈夫曼编码、香 农-费诺编码等） -Usevc++ to write program for digital image processing, including the various of methods o
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
Basic_Image_Process
- 基本的图像处理程序：统计直方图，阈值分割，图形加减，傅里叶频谱分析，频域理想高通、低通滤波，高斯型滤波器，伪彩色编码，可以保存处理以后的图像-Basic image processing: histogram, threshold segmentation, graphics, addition and subtraction, Fourier spectral analysis, frequency domain the ideal high-pass, low pass filter, Ga
color-image-seg
- 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息, 因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题, 彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用, 为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解, 因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述, 即先对各种颜色空间进行简单介绍, 然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述, 并比较了它们的优缺点, 通过比
3d-hist
- 彩色图像的3D直方图分割，是中国图形图像学报的一篇文章，非常好-Color histogram segmentation of 3D images, graphic images of China Journal article, very good
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- 彩色图像分割，计算两图像的均方根误差并显示误差图像及其直方图；多边形顶点连接-Color image segmentation, calculate the root mean square error and display the image and histogram of the image Polygon vertices connected