搜索资源列表
心电信号滤波
- 心电信号滤波，数字信号处理课后试验，其中有源程序，频谱图，滤波图-ECG filtering, digital signal processing OSCAR test, which is the source, the spectrum, filtering plan
SCM_Data_Acquisition
- 这篇实验报告是关于单片机多路数据采集的，本实验由2大部分组成：1、为用EPOROM构成的心电信号发生器；2、为多路信号的微机采集与显示；第一部分实验主要研究可编程序存储器EPROM的非计算机应用。把存储在EPROM中的数字心电信号读出并通过D/A转换为模拟信号显示在示波器屏幕上。 第二部分实验的目的是研究一个数据采集系统，该系统利用ECD-51型单片机为中心，由D/A芯片等将各种低频信号以及由EPROM产生的模拟人体心电信号变换成离散的数字信号存入微机内存，以待进行数据处理和分析，然后再通过
digital_scope
- 华中理工大学 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘，里面有心电（ECG）信号发生器以及滤波等分析软件，对心电信号的处理分析很有用。
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 （1）用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为：在通 带内频率低于0.2π 时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上，最小衰减大于15dB。 （2）以0.02π 为采样间隔，打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性 曲线。 （3）用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列（在本实验后面给出）进行仿真滤 波处理，并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图，观察总结滤波作用
DigitalSignalProcessingCourseware
- 数字信号处理在机械制造中，基于 FFT算法的频谱分析仪用于振动分析和机械故障诊断；医学中使用数字信号处理技术对心电(ECG)和脑电(EEG)等生物电信号作分析和处理；数字音频广播(DAB)广泛地使用了数字信号处理技术。可以说，数字信号处理技术已在信息处理领域引起 了广泛的关注和高度的重视。-Digital signal processing in the machinery manufacturing, FFT algorithm based on a spectrum analyzer f
ECG
- 一段心电信号分析,滤波，数字信号处理基础作业-DSP of an ECG signal
b
- 心电信号的实时数字预处理，关于工频与高频干扰的消除-ECG real-time digital preprocessing, frequency and high frequency interference on the Elimination of
Lab0304-XINT
- 在心电信号的采集过程中，会引入各种干扰噪声，如基线漂移。为了得到不失真的心电信号，在诊断分析前要对信号进行预处理---数字滤波。 FIR滤波器容易实现线性相位。对于相位要求严格的场合，要求用FIR滤波器实现滤波，实验要求用用FIR高通滤波器法去除其中基线漂移。 -ECG acquisition process, will introduce all kinds of interference noise, such as baseline drift. In order to get u
86verilog
- 以FPGA 芯片为平台构建了数字信号滤波实时处理模块, 给出了 50Hz 陷波器的切比雪夫Ê 型 IIR 数字 滤波器 4 阶级联的结构, 提出了对滤波器系数量化的逼近方法, 完成了基于 FPGA 的陷波器实现, 并成功地实现了 对含有工频 50Hz 噪声干扰的心电信号的滤波处理, 通过与M at lab 计算所得到的滤波处理效果进行比较分析, 结 果表明: 基于FPGA 采用切比雪夫Ê 型 4 级级联结构的 IIR 数字滤波器的误差满足设计要求- W ith t
Signal-detection-of-signal-of-heart
- 心电信号的计算机分析 通过理论结合实际，用C语言编程对MIT心电信号数据进行分析，实现低通滤波、高通滤波、QRS检测、特征提取、心律失常分析，从中了解和掌握数字信号处理的方法和应用。 -ECG computer analysis by the theory with reality, and C language programming on the MIT ECG data analysis, low-pass filter, high pass filtering, QRS dete
gaga
- 基于小波变换的ECG信号去噪系统设计,在信号采集时，身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”，这是一种低频干扰，同时，由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪声，由于空间电磁场的存在又使心电信号中混有50Hz的工频干扰。这些噪声不去除，就会影响下一步的信号处理。 综合运用数字信号处理的理论知识进行生物医学信号增强系统设计，实现ECG信号的去噪，从而加深对小波变换及其应用的理解，建立概念多分辨分析的概念，加深理解信号增强的原理、方法和步骤。本设计的主要内容是设计一个基于小波变换的ECG信号去噪系统，
Hdiggital_sccu
- 华中理工大学 林家瑞 教授的《生物医学数字信号处理》书附带的软盘，里面有心心电（ECG）信号发生器和滤波等分析软件源码，对心电信号的处理分析非常有用。 -Huazhong University of Science and Technology, Professor Lin Jiarui Biomedical Digital Signal Processing " book that came with a floppy disk, which the the Xinxin powe
ECG
- 心电信号处理核心代码,数字信号处理课程设计内容，可以实现心电信号的处理步骤-ECG signal processing core code, the design of digital signal processing course content, ECG processing steps
Untitled91
- 数字信号处理，对心电信号加噪，滤波，等处理-digital signal processing
sieheng
- 语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，雅克比迭代求解线性方程组课设,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Jacobi iteration for solving linear equations class-based, ECG data and includes source code written i
naobei
- 内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含优化类的几个简单示例程序。- ECG data and includes source code written in MATLAB, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Optimization class contains several simple sample
leilui
- 内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，真的是一个好程序，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- ECG data and includes source code written in MATLAB, Really is a good program, Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based.
Matlab 梳状滤波器程序
- 心电图(ECG)是临床上诊断心血管疾病的重要方法。 数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分，广泛应用于诸如信号分离、恢复、整形等多种场合中。为了使信号不失真及在可编程逻辑器件中容易实现，采用具有严格线性相位特性的FIR滤波器进行低通滤波（0-150Hz），用整系数梳状滤波器来去工频干扰及基线漂移,从而达到对心电信号进行预处理的目的。(Electrocardiogram (ECG) is an important method for clinical diagnosis of cardio
心电信号滤波器
- 对心电信号进行滤波处理，计算心率。心电信号ECG的数字信号处理(The ECG signal is filtered and the heart rate is calculated. Digital Signal Processing of ECG)
心电滤波处理程序代码
- 对于压电薄膜类传感器生成的心电信号做数字信号处理，得到心率及呼吸率等生命体征参数(The ECG signals generated by piezoelectric thin film sensors are processed by digital signal processing, and the vital parameters such as heart rate and respiratory rate are obtained)