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handwrite-number-recognition
- 手写数字识别是“光学字符识别技术”(简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。它包含样本图片,可以对图片进行预处理,特征提取,还可以给出网络训练的误差指数曲线图-How to use electronic computer automatically recognized people handwritten on paper Arabic numerals.It contains sample pictures, pictures can
手写体数字识别界面程序
- 模糊模式识别,贝叶斯,手写识别。用于识别手写的数字。有样本图片。(Fuzzy pattern recognition, Bayes, handwriting recognition. Used to recognize handwritten numbers.)
手写数字样本
- 关于手写数字的两个样本库,可利用多种语言进行图片的识别处理。(Two sample libraries for handwritten numbers)
MNIST_data
- MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。(The MNIST data set is a very classic data set in the field of machine learning. It consists of 60,000 training samples and 10,000 test samples. Each sample is a 28 * 28 p