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xianxinnihe
- 建筑声学，混响测试数据指数拟合后直线拟合，读取混响时间
Form1
- 曲线拟合小工具，包括对数拟合，多项式拟合，直线拟合，指数拟合，乘幂拟合
SchottkyTwoExpFit.m
- SchottkyTwoExpFit 肖特基I-V曲线双指数拟合程序 matlab
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
hanshubijinyuhanshunihe
- 函数逼近与函数拟合实验，分别根据数据拟合了二次函数和指数函数，并且包含excel和实验报告-Function approximation and fitting experiment data were fitted according to a quadratic function and the exponential function, and the report contains excel and experimental
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
VB090618excel
- vb操作Excel示例,数据统计表,线条填充,指数曲线拟合-vb Operation Excel example, data tables, line filling, exponential curve fitting
quxiannihe
- 主要用于解决数学软件matlab的曲线拟合问题，其中包括：指数曲线拟合,抛物线拟合，直线拟合。-matlab
No03
- 数值计算，用最小二乘法实现线性拟合，指数拟合，三次拟合并会绘制图线，计算相应的误差值-Numerical calculation, with the least squares method of linear fitting, exponential fitting, three draws graph lines to be combined to calculate the corresponding error
matlab
- 房价的指数拟合，二次式项式拟合，二元线性回归-matlab regress
Untitled3
- matlab线性拟合及指数拟合的源程序，并不是利用plotfit函数。-matlab linear fit and exponential fit of the source, not using plotfit function.
VBplot_draw_2Dpicture
- 提供了拉格朗日插值 一次多项式拟合 指数拟合三种计算方式。是使用picturebox作图的好例子，其中test.xls是一个4点的数据文件-Provides three method of calculation, there are the Lagrange interpolation polynomial fitting exponential fitting . Is a good example of using picturebox drawing, test.xls is a 4 p
MATLABindex-fit
- matlab中指数拟合的源程序 很好 很有用-the matlab in exponential fitting good source useful
Data-fitting-and-spectral-analysis
- 对电压数据进行多项式拟合或指数拟合，并进行频谱分析-Voltage data polynomial or exponential fitting and spectral analysisVoltage data polynomial or exponential fitting and spectral analysis
myexp
- 数值的指数拟合分析-Index values fit analysis
exponfit
- MATLAB不提供现成指数拟合函数，一方面由于但可以轻松通过多项式拟合转化而来，但是使用上还是不如有一个函数方便，所以特写这样一样简单实用的函数-MATLAB does not provide ready-exponential fit function, by hand because it can be easily transformed a polynomial fit, but still not as good as there is easy to use a function,
profile_curvefit
- 风速剖面指数拟合的matlab程序，可获得风剖面指数。-Winds sectional exponential fitting matlab program, available wind profile exponent.
zhishunihe
- 对两组离散型数据分别进行指数拟合，并画出拟合曲线（包含数据举例）(Two groups of discrete data were fitted by exponential method)
频发故障的寿命分布拟合
- 频发故障的寿命分巧拟合,频发故障的部件，可以基于往大量的维修经验以及相关可靠性寿命试验中测得的结果来判断这类寿命的分布类型，常常有威布尔分布类型、对数正态分布类型，以及指数分布类型等。因此本程序可以根据故障数据输入判断出该数据属于哪一种寿命分布。(Frequent failure of the life of the split fit, frequent failure of the components, can be based on a large number of maintenan
quxiannihe
- 曲线拟合的目的是找出一系列的参数a0，a1，....，通过这些参数最好地模拟实验结果。 *线性拟合-把实验数据拟合为一条直线y[i]=a0+a1*X[i] *指数拟合-把数据拟合为指数曲线y[i]=a0*exp(a1*X[i]) *广义多项式拟合-就是多项式拟合，即把数据拟合为多项式函数： y[i]=a0+a1*X[1]+a2*X[i]^2... 可以选择不同的算法，以获得更好的精度和准确性。 *广义线性拟合-公式为y[i]=a0+a1*f1(