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new_ga
- 基于改进遗传算法的T_S型模糊控制器优化设计-based on improved genetic algorithms T_S fuzzy controller design optimization
模糊控制器优化实例
- 模糊控制器程序实例仿真
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
nmcgassch
- 求模糊控制器的高斯型隶属函数优化后的最小目标值 自己编的 请大家指教-For the fuzzy controller Gaussian membership function optimized minimum target own advice please everyone
nmctrianglech
- 求模糊控制器的三角型隶属函数优化后的最小目标值 请大家指教-For triangular fuzzy controller membership functions optimized minimum target U.S. advice please
fitnessfunction
- 线性二次最优控制加权阵遗传算法优化适应度函数m文件；模糊控制器量化比例因子遗传算法优化适应度函数m文件-Linear quadratic optimal control weighted array genetic algorithm fitness function m documents quantization scale factor of fuzzy controller optimized by GA fitness function m file
YICHUAN
- 基于遗传算法的模糊控制器优化设计，希望对大家有用！-Based on genetic algorithm optimization of fuzzy controller design, hope for all of us!
GAziliao
- 这是收藏的基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究-无
PSO_PD
- 使用粒子群算法优化控制器参数，设计PD控制器。-The use of particle swarm optimization of controller parameters, design PD controller.
chapter5基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 遗传算法LQR最优控制器设计的MATLAB实现及应用(Genetic algorithm, LQR, optimal design)
基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- matlab智能算法，基于粒子群算法的PID控制器优化设计(Matlab intelligent algorithm, particle swarm optimization based PID controller optimization design)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法(chapter14 Particle swarm optimization algorithm based on PID controller design, Particle Swarm Optimization algorithm is also a good optimization algorithm)
chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 《MATLAB智能算法30个案例分析》(史峰等) chapter5 基于遗传算法的LQR控制器优化设计(30 case studies of MATLAB intelligent algorithm (Shi Feng et al.))
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计（含详细代码）(Optimization design of LQR controller based on genetic algorithm)
基于GA的LQR控制器优化
- LQR控制在工程中得到了广泛的应用，对于LQR最优控制，其最优性完全取决于加权矩阵的选择，然而该加权矩阵只能定性地去选择矩阵参数，将GA应用于LQR控制器的设计中，以主动悬架的性能指标作为目标函数对加权矩阵进行优化设计，以提高LQR的设计效率和性能。
改进粒子群算法的PID控制器优化设计
- 基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。(Simulation optimization)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计 MATLAB原程序代码(Optimum Design of LQR Controller Based on Genetic Algorithms)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
- 利用粒子群算法对PID参数进行优化，有利于初学者的学习和参考。(Using particle swarm optimization to optimize the parameters of PID is beneficial to beginners'learning and reference)
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计，可以满足LQR控制器的基本需求，并在此基础上对系统功能进行了进一步完善，具有极大的参考意义。(The optimized design of the LQR controller based on the genetic algorithm can meet the basic requirements of the LQR controller. Based on this, the system functions are further improved
PSO的PID控制器
- 针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。(