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adaptivefilter
- 该文件含有自适应滤波的四篇国外经典文章,其中有连续自适应滤波的结构,无迟延子带自适应滤波器构造,FIR滤波器的时频实现等域.是自适应滤波器构造的经典文献-the adaptive filter paper containing the four foreign classic articles, which are continuous adaptive filter structure, without delay subband adaptive filter structure, FIR
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
Gabor变换在模态参数辨识中的应用
- 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
chengxu 按心电信号画出信号时域波形和频谱图
- 1．找点一段心电信号，画出信号时域波形和频谱图； 2. 利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到心电信号中，使心电信号被污染，读出污染后的号并画出对应信号的时域波形和频谱图； 3．用双线性变换法设计一个Butterworth带通滤波器，输出所设计的滤波器的阶次，分子、分母多项式的系数，画出滤波器的频率响应（幅频响应和相频响应）曲线；（也可以根据自己需要设置滤波器性能指标） 带通通滤波器设计性能指标：fs1=10Hz, fp1=20Hz, fp1=1000Hz, fs2=120
BMPProcessD
- bmp图像处理 基本时域滤波，傅氏变换，频域滤波，图像生长 一维傅氏变换 图像边界提取 图形学滤波 -bmp image processing of basic time-domain filtering, Fourier transform, frequency domain filtering, image the growth of one-dimensional Fourier transform image edge extraction filtering Gr
yuyinluzhiyuchili
- 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面-1. Recorded their own voice for some signal, and
lpf
- 通过时域转换为频域，在频域中截取低频部分，去掉高频部分将结果再转换到时域以实现低通滤波的功能。-Through the time domain is converted to frequency domain, in the frequency domain low-frequency part of the interception, to remove high-frequency part of the results and then switch to the time domain
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
DSP
- 通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP 上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。-Through experimental simulation, from the input signal and output signals in time domain and frequency domain curve can be seen in the DSP to achieve the FIR filter the filter to complete the sch
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 （1）用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为：在通 带内频率低于0.2π 时，最大衰减小于1dB；在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上，最小衰减大于15dB。 （2）以0.02π 为采样间隔，打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性 曲线。 （3）用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列（在本实验后面给出）进行仿真滤 波处理，并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图，观察总结滤波作用
SHIYAN_3
- 利用M函数仿真扩频通信系统。6个用户的CDMA的同步通信系统，每个用户利用L＝31的Gold码，进行扩频，信道为AWGN信道，接收端利用匹配滤波器进行检测。绘出当N＝10000个发射比特下，SNR＝0：15（dB）时的误码率曲线。 -M function simulation using Spread Spectrum Communication System. 6 simultaneous users of CDMA communication system, each user of t
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
MATLABforGUIdesign
- 介绍了一种荃于MATLAB数字信号处理工具箱、MATLAB数据分析和MATLAB圈形对 象的时变数字信号瞬时频率枯计方法。这种方法利用时频分析结果来估计信号的麟时频率，其 中涉及时频分析、滤波、曲线拟合辞多种处理过程。处理过程的编程实现封较于用户界面上作 为文互工具的控件中，由用户通过交互界面逐步完成估计瞬时预率的工作.-Tsuen introduced a digital signal processing in the MATLAB toolbox, MATLAB and MAT
st
- S 时频变换，在高分辨率地震信号处理和探地雷达信号处理中会用到-Stockwell Transform of the timeseries.
Filtering
- 时域滤波方法，频域滤波大全（包括中值滤波，均值滤波，理想低通，巴特沃斯低通 带通滤波器-Time-domain filtering, frequency domain filtering Daquan (including the median filter, mean filter, the ideal low-pass, Butterworth low-pass band-pass filter
S_Transform
- 通过建立建立几种标准信号进行S变换滤波处理(Through establishing and establishing several kinds of standard signals to carry on S transformation filter processing)
时频信号分析
- 实现绘制信号的功率谱，两重自相关，滤波后时域，滤波器，频谱图，信号时域图以及自相关函数图等功能(The functions of drawing signal power spectrum, double correlation, filtering time domain, filter, spectrum, signal time domain and autocorrelation function diagram are realized.)
St_filter
- S变换时频域滤波是一种二维的时间域—频率域的分析方法，此程序通过对信号进行时频域转换，通过分析干扰信号的时间与频率的分布范围，设计相应的滤波器进行滤波可以有效的去除干扰，又因为S变换的是无损的可逆的因此对信号没有损伤。(S transform time domain filtering is a two-dimensional time domain - frequency domain analysis method. By analyzing the time and frequency d
脉搏波信号提取
- 对脉搏信号进行滤波处理后，再进行时域分析和频域分析，提取出脉搏信号的周期、峰值、频率等特征。(After filtering the pulse signal, time domain analysis and frequency domain analysis are carried out to extract the characteristics of pulse signal such as period, peak value and frequency.)
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光