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指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
memcof
- 最大熵法实现功率谱估计，内附算法实例及数据结果。-Maximum entropy power spectrum estimation method, containing the results of algorithm and data examples.
main
- 最大熵方法 最小方差以及MUSIC算法对信号DOA进行估计，分别对相干信源和独立信源进行仿真效果分析-Maximum entropy method and the MUSIC algorithm for minimum variance to estimate the signal DOA, respectively, of coherent sources and independent sources for analysis of simulation results
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线，并结合实际给出结果分析。-】Ba
zuidashang14
- 最大熵，求概率密度分布。目前的程序问题，是初始值选取需要完善。希望高手能解决。-The maximum entropy seeking probability density distribution. The current program, the initial value selected to be perfected. Expert can solve.
LEIJIANZUIDA
- 根据图像灰度分布的特点，用类间最大熵的方法把图像中的目标分割出来。-According to the characteristics of the distribution of gray, with the maximum entropy method in the class the image of the object segmentation.
imgrayscaling
- 直方图处理，是把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布，使输出像素灰度的概率密度均匀分布。应信息学的理论来解释，即具有最大熵的图像为均衡化图像。-Histogram processing
matlab-for-maximum-entropy
- 用于利用最大熵法求解数据资料服从的分布类型。并应用最小二乘法求解模型以得到最优解-Using the maximum entropy method for solving the data distribution type of obedience. And apply the least squares method to obtain the optimal solution to solve the model
最大熵原理
- 最大熵原理 利用波浪要素联合概率分布确定波列中最大波压力的方法；基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析
ksw
- KSW最大熵阈值分割,根据像素分布概率来进行阈值选取-KSW maximum entropy thresholding
shangfenbuguji
- 主要介绍了分布估计算法方面关于熵的介绍，实现最大熵分布估计算法-Mainly introduces the estimation of distribution algorithm on entropy is introduced, the realization of maximum entropy estimation of distribution algorithm
Entropy-Distributions
- 文章介绍最大熵分布，并有实用编码，非常有实用价值！-A Matlab to Calculate Maximum Entropy Distributions
mcc
- 基于最大相关熵准则的时延估计 对称稳定分布噪声环境 时延估计-Time delay estimation based on maximal entropy criterion Symmetric stable distribution noise environment Time delay estimation
ifppapwi
- 构成不同频率的调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于负熵最大的独立分量分析。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Raya Punuo Fu in
nnstfdjw
- 用MATLAB实现的压缩传感，使用起来非常方便，基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，本程序的性能已经超过其他算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Using MATLAB compressed sensing, Very convenient to use, Based on negative entropy largest independent component analysis, Particle im
erjzmbpb
- 采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于负熵最大的独立分量分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括回归分析和概率统计。- The method of cumulative contribution rate It describes the application of load forecasting, Some adaptive signal proc
pcnwgtvg
- 进行逐步线性回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于负熵最大的独立分量分析，采用偏最小二乘法。- Stepwise linear regression, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The IMC- PID is using the internal model control
jenting_V7.6
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于负熵最大的独立分量分析，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Based on negative entropy largest independent component analysis, Car class-based truck driver trying
CY20180228
- 利用最大熵法求解正态分布的解析解，以及利用高斯核函数计算概率密度(Obtain PDF by maximum entropy and a gaussian kernel function)