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FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
pr_zuidazuixiao
- 模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法Matlab演示-Pattern recognition, cluster analysis algorithm for the maximum minimum distance algorithm Matlab demo
Quantizer-lloyd
- 有关标量量化的lloyd-max方法及信噪比，信息熵，最小平方距离的度量方法-The scalar quantization of the lloyd-max method and signal to noise ratio, information entropy, least squares method of distance measurement
chengxu
- 这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the minimum distance classifier
16qam_channel_encode
- 一、 本程序采用16QAM调制方式，对一串2进制信源进行调制，采用（7，4）循环码对信源做信道编码，用升余弦滚降函数进行基带调制，再调到高频信道；在信道上加入高斯白噪声，运用匹配滤波器解调，画出解调星座图，运用最小欧氏距离译码判决，再对信号进行信道解码，画出采用信道编码技术和不采用信道编码技术的误比特率图。-First, this program uses 16QAM modulation mode, for a string of two binary source is modulated,
Classifier_min_dist_f
- 最小距离分类器，matlab环境下，可直接调用-Minimum distance classifier, matlab environment, can be directly invoked
facedetection
- PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
daima
- （压缩包里一共有5个代码） pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
dijkstra
- dijkstra算法解决路径规划问题，求解任意两点之间的最小距离-Dijkstra s Shortest Path Algorithm calculates the shortest path and distance between two nodes on a map
d9000mpi3
- 对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距-Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the right of the selection coeffic
pattenrecongition
- 通过用最小距离分类判别方法，用MATLAB程序找出最小距离分类判别时的识别界面，从而进行识别已知的两类训练样本，并分析其识别错误率。-By using minimum distance classifier discriminant method, using MATLAB program to find the minimum distance classifier recognition interface when the judge, which is known to identify
matlabfun
- 信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律 压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码 dpcmen
matlab
- 仿真程序：首先需要用一个随机发生器产生（0.1）内的均匀随机数，然后再将该序列映射到对应的幅度电平｛Am｝。然后将这个范围再分成4个相等的区间，这些子区间分别对应于4个信号比特的符号00，01，10，11。检测器观察到r=Am+n，并且计算r和4种可能传输的信号幅度之间的距离，它的输出Bm就是相应于最小距离的信号电平。Bm与真正的的传输信号幅度比较，差错计数器用来对检测器产生的差错计数。-Simulation program: first need to use a random genera
fenlei1
- 利用提出的纹理灰度值进行最小距离分类遥感图像-Using the proposed minimum distance of gray value texture classification of remote sensing image
Matlab-distanceleast
- 在对一组离散数据点进行拟合时，我们采用最小距离拟合来达到拟合的函数与原数据达到最优拟合-In a group of discrete data points to fit, we use minimum distance fit to achieve the fit function to achieve optimal fit with the original data
matlab
- 里边包含了一个如何区分6和9的代码以及用最小距离法、梯度法以及K-NN方法对样本进行的分类代码-Inside contains an example of how to distinguish between 6 and 9, as well as the code with the minimum distance method, the gradient method and K-NN method for sample classification codes
作业数据
- 最小距离法分类，传入一些数据之后直接运行该函数可实现(minimum distance classification)
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)
matlab-aeb算法
- 汽车安全距离模型Mazda模型仿真：dbr:制动距离，v：本车车速，：相对车速，：本车最大减速度（这里 取），：目标车的最大减速度（这里取8m/s2），：驾驶员反应延迟时间（这 里取 0.1s），：制动器延迟时间（这里取0.6s），d0:最小停车距离（这里取3m）(Mazda model simulation of vehicle safety distance model: DBR: braking distance, V: vehicle speed, relative speed, max