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hmok2
- 应用概率神经网络预测股市的方向变化 应用概率神经网络预测股市的方向变化
pnnstock
- 用概率神经网络预测股市的方向变化.对研究神经网络在金融市场上的应用很有帮助。
MonteCarlo
- 蒙特卡罗算法的实现，蒙特卡罗算法是进行根据概率进行预测的方法，在众多领域广泛应用-Monte Carlo algorithm, Monte Carlo algorithm is a prediction based on probability approach, widely used in many fields
PNNpredict19
- 概率神经网络 分类预测 基于PNN变压器故障 诊断-Probabilistic neural network classifier prediction Transformer Fault Diagnosis Based on PNN
bysnet
- 基于matlab的贝叶斯网络预测模型，能够预测事件发生的概率。-Matlab based on Bayesian network model to predict the probability of events.
pnn
- 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。-Probabilistic neural network classification prediction- PNN-based transformer fault diagnosis, based on neural network matlab reference code.
Nonparametric kernel density
- 计算数据的累计概率密度，采用三次样条插值计算分位点的值，区间预测，里面有具体程序及相关文献。(The cumulative probability density of the calculated data is calculated by three spline interpolation)
概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测,基于PNN变压器故障诊断(Probabilistic neural network classification prediction based on PNN transformer fault diagnosis)
fenleiyuce
- matlab关于概率神经网络的分类预测应用程序(Matlab classification prediction applications on Probabilistic Neural Networks)
社会财富预测模型
- 在朋友圈看到一篇很火的文章，大概内容如下，感兴趣的去搜索这篇文章来看。上传的是根据介绍重写的代码。 我们不妨把这场游戏视作社会财富分配的简化模型，从而模拟这个世界的运行规律。我们假设：每个人在18岁带着100元的初始资金开始玩游戏，每天玩一次，一直玩到65岁退休。“每天拿出一元钱”可理解为基本的日常消费，“获得财富的概率随机”是为了……嗯……简化模型。以此计算，人一生要玩17000次游戏，即获得17000次财富分配的机会。(In the circle of friends to see a
HSyuce
- 特别完整的灰色预测算法，可以得到带预测数据的相对误差 pe，关联度 r，均方差比值c 小误差概率p，相对误差pe，关联度r，均方差比值c，小误差概率p。并判断数据适合做长期预测还是短期预测。(The grey prediction algorithm is especially complete, can be obtained with the relative prediction error of PE data, R correlation, variance ratio c small
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
SB2_Initialisation
- 基于稀疏贝叶斯学习算法预测理论，利用稀疏贝叶斯的进行概率预测(Sparse bayesian learning)
LogisticRegression
- 逻辑蒂斯回归模型，用于概率预测，或者分类。内附matlab代码，以及运行数据，可直接运行。(this is an matlab code of logistic regression which could use for data classification and properbility predict. u can direcctly use this code and th data inside.)
Europe
- 基于八皇后的欧冠16强抽签概率预测模型，条件为各支球队的回避球队(Prediction model of European crown draw probability based on eight Empress)
概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据(Classification Prediction of Probabilistic Neural Networks--Based on PNN Transformer Fault Diagnosis)
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
MATLAB
- 马尔科夫模型，包括终极预测概率，非常好用，通俗易懂(The Markoff model, including the ultimate prediction probability, is very easy to use and easy to understand.)
转移概率矩阵计算的一种统计方法
- 利用马尔可夫链进行预测 , 其关键是转移概率矩阵的计算 。 本文给出了计算转移概率矩阵的一种统计方法 ,并且给出了实例计算 ,目的是为企业进行科学管理和决策提供科学依据 。(The key to prediction using the Markov chain is the calculation of the transition probability matrix. This paper presents a statistical method for calculating the
chongdian
- 模拟电动汽车（私家车，公交车，出租车）充电，进行充电负荷预测(Prediction of Charging Load by Simulating Electric Vehicle Charging)