作者在本文中提出了一种层析成像的正演和反演方法。首先对求解区作网格剖分, 由给定的正演速度模型在网格点上双线性插值, 获得整个网格节点的速度分布。然后, 对波阵面作一近似, 在此基础上, 用最小走时最短路径射线追踪法完成正演。反演则是通过正演的方法实现的。理论模型算例表明, 本方法效果较好。-In this article, the author proposed a forward and inversion of the tomography method. The mesh for sol

正则模型的分布估计算法,测试函数为ZDT,DTLZ,WFG等，在加噪时，进行优化，有四种噪声水平(RM-MEDA.Regular model distribution estimation algorithm, test function for zdt, dtlz, wfg, etc., when adding noise, optimization, there are four kinds of noise level)

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H