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excel_in_civil_egineering
- 工量预测.xls 截面扭转特性.xls 截面特性一.xls 截面特性二.xls 最优化问题.xls 最值问题.xls 牛顿法解方程.xls 矩阵运算.xls 线性拟合.xls 解线性方程组.xls 解线性方程组（二）.xls 辛普森法积分.xls 频率与振型求解.xls 双变量模拟运算.xls 多元线性回归.xls 多项式拟合.xls 实例1.xls 实例2.xls 实例3.xls
Newton_Method
- 自己根据<最优化理论与基础>课本编的matlab程序 最优化问题求解: 牛顿法 自助输入目标函数及其梯度-Optimization: Newton Method Type in objective function and its gradient by yourself.
guassnewton
- 求解无约束问题最优化问题的基础方法之一：高斯牛顿法-Gauss-Newton methon
ninewton
- 求解无约束最优化问题的方法之一：拟牛顿法-Quasi-Newton Method
Newton
- 数值计算中求解最优化问题时 针对无约束优化问题的牛顿法求解算法代码-Solving numerical optimization problems in the unconstrained optimization problem for the Newton algorithm code
newton
- 最优化中的牛顿法求解无约束问题，很方便实用。-Newton method for solving unconstrained optimization problem
MGBB
- 一种新的求解最优化问题的方法，我们利用该方法可以的到比牛顿法更好的结果-The use of new optimization method to solve optimization problems
fitness
- 比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的重要性，学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解，比如我们现在学习的机器学习算法，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数（或损失函数）进行优化，从而训练出最好的模型。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
牛顿法解优化问题
- 使用各种牛顿法（包括普通牛顿法，拟牛顿法，阻尼牛顿法）求解优化问题(Using various Newton methods (including general Newton method, quasi Newton method, damped Newton method) to solve optimization problems)