搜索资源列表
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
- DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0 深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusberg
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
Learning OpenCV中文版.pdf
- opencv深度学习例程，第五版，中文翻译，运用c++语言，内含有例程，以及源码以供学习(opencv tutorial with c++)
real_time_object_detection
- 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架，采用opencv，采用时间戳，和特征抓取，自动抓取图片特征，然后存储(Using tensorflow's deep learning framework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
Tracking_ASMS
- ASMS仅依靠颜色特征的算法而且速度很快，在VOT2015是20名, 是VOT2015官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS。在VOT2016是32名，整体属于中等水平。在经典mean-shift框架下加入了尺度估计，经典颜色直方图特征，加入了两个先验(尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。在相关滤波和深度学习盛行的年代，还能看到mean-shift打榜还有如此高的性价比实在不容易。环境：WIN8.1 64位 +Visual Studio 2015 +OpenCV 3.3.
face
- 系统介绍：基于树莓派官方系统stretch 系统，系统内安装了opencv3.3.0以及 tensorflow1.1.0 。人脸识别门禁的代码在里面目录/home/pi/face。内安装了深度学习的案例。 程序启动说明：开机前连接树莓派摄像头或网络USB摄像头，网络摄像头无需下面的设置。如使用树莓派摄像头则在终端输入 sudo nano /etc/modules-load.d/modules.conf 在最后添加一行添加 bcm2835-v4l2 ctrl+O回车保存 ctrl
real_time_object_detection.py
- 动态识别，深度学习和OpenCV的实时对象检测。作者 Adrian Rosebrock(https://www.pyimagesearch.com/2017/09/18/real-time-object-detection-with-deep-learning-and-opencv/)
opencvpython
- 图像处理python表代码。其中有一部分是基于深度学习的。(Image processing Python table code. Some of them are based on deep learning.)
pytorch-openpose-master
- 本例程是我研究生阶段做的一个小项目，该项目用pytorch的深度学习框架来进行人体姿态识别，能够实现头部和身体的骨架识别！图像处理方面加入了OpenCV包进行相关的处理，希望能帮助大家！(175/5000 This routine is a small project that I did in the graduate stage. The project uses pytorch's deep learning framework to recognize human body postu