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PCMMixer
- 自己编写的一款可以进行双路PCM语音混频的程序，针对的是16位的PCM语音数据，经过验证，比常规的混音算法质量好许多，特别是进行多路混频时，重复调用该程序也可以达到比较满意的结果。-own section can be prepared for two-way voice PCM mixing procedures, The address is 16 PCM voice data, after verification, than conventional mixing algorithm m
基于振荡采样的真随机数发生器IP设计
- 为了得到真正硬件产生的随机数序列,采用振荡电路作为物理源,设计了混洗电路和扰频 电路来改善输出序列的均衡性和数据冗余,它具有真随机数发生器的不可预测性高、随机性好的 优点.
MAX7044.rar
- MAX7044是基于晶振PLL 的VHF/UHF发射器芯片，在300 MHz～450 MHz频率范围内发射OOK/ASK数据，数据速率达到100 kbps，输出功率+13 dBm(50Ω负载)，电源电压+2.1～+3.6 V，电流消耗在2.7 V时仅7.7 mA。工作温度范围一40℃～＋125℃，采用3 mm×3 mm SOT23 - 8封装。 MAX7033是一个完全集成的低功耗CMOS超外差接收器芯片，接收频率范围在300 MHz～450 MHz的ASK信号。接收器射频输入信号范围从一11
appMFVAR
- 混频向量自回归模型，用于处理混频数据，可以避免同频数据导致的信息缺失-mixfrequency VAR
数据加窗与混叠
- 对数据进行加窗处理（切比雪夫窗），加窗处理后然后再进行混叠处理，通过频域来看出加窗与混叠对数据的影响(Windowed data processing (Chebyshev window), windowed processing, and then aliasing processing, through the frequency domain to see the window and aliasing impact on the data)
code
- 对混频数据使用白聚山和主成分方法提取同质因子和异质因子，再使用tvpSV方法对所得的因子进行随机波动分析(Extraction of homogeneous and heterogeneous factor factor using the principal component method of Bai Jushan and mixing data, then use tvpSV method for stochastic volatility factor analysis on inco
MIDAS_example
- 使用混频抽样模型对宏观经济数据进行实时预测(forecast the macroeconomic data by using MIDAS model)
混频R 语言
- 解决同频数据问题，混频数据R语言包，如你需要。请参考。如有问题，可以一起讨论。
ＭＩＤＡＳ
- 对宏观低频经济数据与微观高频数据进行混频数据建模(Mixing data modeling of macro low frequency economic data and micro high frequency data)
MIDASv2.2
- midas混频回归，基于高频数据对高频数据做拟合回归使用(Midas mixing regression)
matlab code
- MIDAS实现（混频数据模型），例如用日度数据预测月度数据(Midas implementation (mixing data model), such as forecasting monthly data with daily data)