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dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
Discrete_time_fourier
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波
ann
- 介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处 理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过 一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动 平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的 处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字
filterdesign
- 介绍常用的滤波器算法，滑动平均快速算法的原理和实现方法。-Commonly used in the filter algorithm, the principle of moving average and fast algorithm implementation.
ddspphomeworri
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k]，式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。（1）分别产生50点的序列s[k]与白噪声序列ddd[k]，将二者叠加生成x[k]，并在同一张图上绘出x0[k]，d[k]与x[k]的序列波形。（2）均值滤波能有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1， -One of the applications of digital signal pro
noise_reduction
- 设计音频降噪算法，并用MATLAB仿真实现。 1）读入一段音频后添加噪声，必须包括两种不同的噪声，信噪比：0dB~10dB； 2）分别采用滑动平均滤波器，直接频域滤波，以及谱分析后设计滤波器滤波三种方法实现，并对比效果。 3）给出各种方案的设计依据、代码、频响曲线，以及输入输出对比图。-Audio noise reduction algorithm design, and use MATLAB Simulation. 1) Read after adding noise int
修改程序P4
- 计算并划出K个长度为2的滑动平均滤波器级联后的增益响应。使用修改的程序，画出级联3个部分的滤波器的增益响应，并验证级联后的3Db截止频率。(The gain response of K moving average filter cascaded with 2 lengths is calculated and drawn. Using the modified program, the gain response of the filter with 3 cascaded sections i
66430717
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波()
滑动平均滤波器实验报告
- 给出一段噪声音乐信号，用滑动平均滤波器进行处理，观察改变滑动窗口宽度对声音效果的影响。 （1）读取一段噪声信号，画出未处理噪声信号的时域波形和信号频谱图； （2）在Matlab中利用滑动平均滤波器对噪声信号进行处理，得出处理后的图像； （3）改变滑动窗口的宽度，观察处理后噪声以及图像得出对效果的影响。(A piece of noise music signal is given. It is processed with a sliding average filter to obse
bddjostrategy
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波()
balq
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波()